Ubuntu
bitsCN.com虚拟机环境中安装ubuntu下的mysql-cluster7.3.2(单点服务器)
部署环境:
系统:ubuntu-12.04.2 LTS -server-i386.iso
Cluster:mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686.tar.gz
说明:
1、最好不要装Mysql(此处cluster为二进制版本)
2、chkconfig需要另外安装 且需另外装libaio1 来解决libaio.so.1无法找到的问题,当安装mysql时需要安装该组件
本次只准备进行单点连接,由于前两天都没有解决多点的问题,不断的发现问题,今天终于在http://www.bitsCN.com/database/201308/234120.html文章中得到启发,所以成功了,特对文章作者表示感谢。但是该文章并没有解决所有问题,所以这是所有解决问题的版本。
Mgm节点:192.168.131.11
Data节点:192.168.131.12
SQL节点:192.168.131.13
(一)安装管理节点
1、解压文件sudo tar -zvxf mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686.tar.gzsudo mv mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686 mysqlc2、创建安装目录sudo mkdir -p /home/lwprain/ndbdatasudo cd mysqlcsudo cp bin/ndb_mgmd /usr/local/binsudo cp bin/ndb_mgm /usr/local/bin3、配置日志文件存储目录sudo mkdir /var/lib/mysql-cluster4、创建配置文件目录及文件sudo touch config.inisudo nano config.ini
==================配置文件内容===================[ndbd default]NoOfReplicas=1 #复制成员个数DataMemory=80M #数据存储可以分配的内存IndexMemory=18M #索引存储可以分配的内存 [ndb_mgmd] #定义管理节点的IP地址或主机名nodeid=1HostName=192.168.131.11DataDir=/var/lib/mysql-cluster [ndbd] #定义数据节点nodeid=11HostName=192.168.131.12DataDir=/home/lwprain/ndbdata [ndbd][mysqld]#定义SQL节点nodeid=21HostName=192.168.131.13====================================================
(二)安装数据节点
解压文件sudo tar -zvxf mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686.tar.gzsudo mv mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686 mysqlc创建安装目录mkdir -p /home/lwprain/ndbdata拷贝执行文件cp mysqlc/bin/ndbd /usr/local/bin创建配置文件:sudo nano /etc/my.cnf分别在主机添加如下内容:[mysql_cluster] #配置数据节点连接管理节点ndb-connectstring=192.168.131.11
(三)安装SQL节点
解压文件tar -zvxf mysql-cluster-gpl-7.0.37-linux-glibc23-i686.tar.gzsudo mv mysql-cluster-gpl-7.0.37-linux-glibc23-i686 mysqlc添加mysql用户groupadd mysqluseradd -g mysql mysql添加权限chown -R mysql:mysql /home/lwprain/mysqlc拷贝配置文件cp /home/lwprain/mysqlc/support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf初始化数据库cd /home/lwprain/mysqlcscripts/mysql_install_db --user=mysql拷贝守护进程所需文件cp /home/lwprain/mysqlc/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld配置守护进程这要要首先安装chkconfigsudo apt-get install chkconfigchkconfig –add mysqldchkconfig –level 35 mysqld on更改配置文件vi /etc/my.cnf
分别编辑如下信息:
[mysqld] #配置SQL节点与管理节点连接port = 3306socket = /tmp/mysql.sockndbclusterndb-connectstring=192.168.131.11
(四)启动及关闭Cluster
启动循序:管理节点--->数据节点--->SQL节点
1,启动管理节点cd /usr/local/bin/ndb_mgmd -f /home/lwprain/config.inindb_mgm(查看节点连接情况)2,启动数据节点/usr/local/bin/ndbd --initial(第一次启动是用这个命令)/usr/local/bin/ndbd(以后用这个命令)3,启动SQL节点/home/lwprain/mysqlc/bin/mysqld_safe --user=mysql &
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MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。


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