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mysql忽略主键冲突、避免重复插入的几种方式
方案一:使用 ignore 关键字
方案二:使用 replace into
方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE
方案一:使用 ignore 关键字
如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用:
insert ignore into table_name(email,phone,user_id) values('test9@163.com','99999','9999'),这样当有重复记
录就会忽略,执行后返回数字0,还有个应用就是复制表,避免重复记录:
insert ignore into table(name) select name from table2
方案二:使用 replace into
replace的语法格式为:
1. replace into table_name(col_name, ...) values(...) 2. replace into table_name(col_name, ...) select ... 3. replace into table_name set col_name=value, ...
算法说明:
REPLACE的运行与INSERT很相像,但是如果旧记录与新记录有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除,即:
1. 尝试把新行插入到表中
2. 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时:
从表中删除含有重复关键字值的冲突行
再次尝试把新行插入到表中
旧记录与新记录有相同的值的判断标准就是:表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义
。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。
返回值:
REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。
受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行,或者是否REPLACE也替换了其它行:检查该数是否为1(添加)或
更大(替换)。
示例:
eg:(phone字段为唯一索引)
replace into table_name(email,phone,user_id) values('test569','99999','123')
另外:在 SQL Server 中可以这样处理:
if not exists (select phone from t where phone= '1') insert into t(phone, update_time) values('1', getdate()) else update t set update_time = getdate() where phone= '1'
方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE
如上所写,你也可以在INSERT INTO.....后面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE方法来实现。
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引
或PRIMARY KEY中出现重复值,
则执行旧行UPDATE。例如,如果列a被定义为UNIQUE,并且包含值1,则以下两个语句具有相
同的效果:
mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;
如果行作为新记录被插入,则受影响行的值为1;如果原有的记录被更新,则受影响行的值为2。
注释:如果列b也是唯一列,则INSERT与此UPDATE语句相当:
mysql> UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2与多个行向匹配,则只有一个行被更新。通常,您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。
您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT...UPDATE语句的INSERT部分引用列值。
换句话说,如果没有发生重复关键字冲突,则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的
col_name的值。本函数特别适用于多行插入。VALUES()函数只在INSERT...UPDATE语句中有意义,其它时候
会返回NULL。
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) -> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
本语句与以下两个语句作用相同:
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) -> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6) -> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;
当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时,DELAYED选项被忽略。
示例: 这个例子是我在实际项目中用到的:是将一个表的数据导入到另外一个表中,数据的重复性就得考虑(如下)。
唯一索引为:email
INSERT INTO table_name1(title,first_name,last_name,email,phone,user_id,role_id,status,campaign_id)SELECT '','','',table_name2.email,table_name2.phone,NULL,NULL,'pending',29 FROM table_name2 WHERE table_name2.status = 1 ON DUPLICATE KEY UPDATE table_name1.status = 'pending'
语句的关键地方,都已高亮出来~
再贴一个例子:
insert into class select * from class1ON DUPLICATE KEY UPDATE class.course = class1.course
其它关键:DELAYED 做为快速插入,并不是很关心失效性,提高插入性能。
IGNORE 只关注主键对应记录是不存在,无则添加,有则忽略。
特别说明:在MYSQL中UNIQUE 索引将会对null字段失效,也就是说(a字段上建立唯一索引):
insert into test(a) values(null) insert into test(a) values(null)
是可以重复插入的(联合唯一索引也一样)。
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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