pythonYuanプログラミングは、Python 言語自体を操作できる強力なテクニックです。プログラミングの超大国。メタプログラミングは、メタクラスとデコレータを使用して実現できます。メタクラスは、他のクラスの作成を担当する特別なクラスです。デコレータは、別の関数の動作を変更する関数です。
メタプログラミングの一般的な用途は、カスタム クラスの作成です。たとえば、特定のプロパティとメソッドを持つクラスを生成するメタクラスを作成できます。メタプログラミングを使用して、クラスのメソッドの動作を変更することもできます。たとえば、関数の入力と出力を検証するデコレーターを作成できます。
メタプログラミングは、多くの興味深く役立つことを可能にする強力なテクニックです。より強力な Pythonプログラマー になりたい場合は、メタプログラミングを学ぶのが良い選択です。
これはメタプログラミングのデモ コードです: リーリー
この例では、カスタム メタクラスを作成し、それを使用してクラスを作成する方法を示します。メタクラスの __init__() メソッドはクラスの初期化を担当し、
__call__() メソッドはクラスのインスタンスの作成を担当します。
リーリー
この例では、デコレーターを作成し、それを使用して関数を装飾する方法を示します。デコレーターの wrapper() 関数は、関数の入力と出力をチェックして、それらが有効であることを確認する責任があります。
以上がPython メタプログラミング: プログラミングの超能力を与えるツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

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choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

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