Xiaohonshu InstantID Tencent クラウド サーバー導入チュートリアル

デバイスのビデオ メモリが限られており、プロジェクトをスムーズに実行できない場合は、デバイスをクラウドに展開することが賢明な選択となる可能性があります。考慮する必要がある主な手順を以下に示します。

1. Tencent クラウド サーバーを構築する:

Tencent Cloud 公式 Web サイトを開き、「GPU クラウド サーバー」を検索し、「入札 xx」→「アジアパシフィック」→「東京」→「東京第 2 地区」→「Windows ミラー」→「2022 データ サービス センター」を選択します。 →「ダウンステップ」。

インストール グループを作成します。存在しない場合は、自分で設定し、サーバーのログイン パスワードを設定して送信できます。これらの手順を完了すると、クラウド サーバーが完成します。

Tencent クラウド サーバーにログインします。

2. サーバー グラフィック カードのドライバーをインストールします:

1. まず、NVIDIA の公式ドライバー ダウンロード ページ [https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn] を開きます。このページでは、グラフィック カードの種類に適したドライバーを必ず選択してください。 T4 グラフィックス カードを例にとると、製品タイプで「Tesla」、製品シリーズで「T シリーズ」、CUDA バージョンとして「11.7」を選択する必要があります。これらを選択したら、[ダウンロード] ボタンをクリックして、グラフィック カード用のドライバーを入手します。

次のステップでは、グラフィックス カード ドライバーをインストールします。

3. サーバーまたはコンピューター上に Python 環境と Git 環境を構成します。

Python インストール パッケージのダウンロード アドレス:

リーリー

Git インストール パッケージのダウンロード

リーリー

最初に Python をインストールします:

次に Git をインストールします:

4. InstantID ソース コードのクローンをサーバーまたはローカル コンピューターに作成します。

リーリー

5. 現在の環境ディレクトリでコマンド「cd INSTID」を使用して、INSTID

フォルダーに入ります。

6. ターミナルにコマンド「git lfs install」を入力し続けます

7. コマンドを入力して、huggingface から必要なモデル ファイルをダウンロードします。 リーリー

8. 次のコマンドに従って、torch、xformers、torchvision、torchaudio などのプロジェクトに必要な依存関係パッケージをインストールしてください。

リーリー

9. プロジェクトの依存関係パッケージのインストールを続けます。

リーリー

10. 次のコマンドを使用して、プロジェクトの実行を開始します。このプロセスでは、いくつかのモデル ファイルもダウンロードされます。 リーリー

上の図のリンクが表示されたら、リンクをコピーして携帯電話またはコンピュータのブラウザに貼り付けて開き、プロジェクトをリモートで実行できます。

以上がXiaohonshu InstantID Tencent クラウド サーバー導入チュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。