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MySQL生产库Insert了2次同样的记录但是主键ID是不一样的问题的分析过程
laopan:
insert into HudsonResult(JobID,EnvironmentID,FirstSessionID,RerunSessionID,State,Desp,OtherInfo) values ((select ID from Hudson where Stream='A7510_R52_Integration' and State='N' and pakName='needCompile' and User='jinhaiz'),0,'N','N','N','smoke_test','')
如果相同的记录不存在就执行上面这条insert命令,防止执行是insert两次。
这个语句该怎么写?
能明白不?
现在有个问题就是insert了2次同样的记录但是主键ID是不一样的。
me :
如果是mysql数据库的话:
1 如果你表中有唯一健的话,可以通过这个唯一健来进行赛选的。
2 如果没有唯一健的话,你需要有判断数据是否重复的条件,根据这个条件先select出来,看是否存在,如果不存在就insert,如果存在要么覆盖要么就忽略掉不执行,这个过程需要多条sql语句,最好开启事务来进行控制。
Mysql中有一个replace以及Insert into ..... on duplicate key update 来判断对重复数据进行insert或者update的,但是这是依据主健或者唯一健来判断的。你可以参考下下面这篇文章。
laopan:
1.唯一键怎么筛选?现在的问题是唯一的不同是key不一样,别的列都是一样的。
me :
把表结构发给我,我看看 , 通过执行 命令 show create table HudsonResult; 可以得出表结构。
如果没有唯一健的话,就不能从sql层面去判断数据的唯一性,否则资源消耗太大了。需要从应用角度数据来源角度去验证过滤。
laopan:mysql> show create table HudsonResult;+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table |+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| HudsonResult | CREATE TABLE `HudsonResult` ( `JobID` int(32) NOT NULL, `EnvironmentID` int(32) NOT NULL, `FirstSessionID` varchar(100) default NULL, `RerunSessionID` varchar(100) default NULL, `State` varchar(5) default NULL, `ID` int(32) NOT NULL auto_increment, `Desp` varchar(100) default NULL, `ExecNum` int(32) default NULL, `FailNum` int(32) default NULL, `ATCStartTime` datetime default NULL, `ATCEndTime` datetime default NULL, `FocNumBefore` int(32) default '0', `FocNumAfter` int(32) default '0', `Priority` int(32) default '0', `FocDesp` varchar(5000) default '', `OtherInfo` varchar(100) default NULL, PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=14910 DEFAULT CHARSET=latin1 | +--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
现在的问题背景是这样的,网页上insert后,电脑卡了一下,这个时候还没有返回,又点了一下,变成又insert了一次,导致2条记录
内容是一样的,但是主键是不一样的,java你也做过,有没有啥想法,避免这个?
ME :
把提交按钮做下处理,很简单的,提交一次后,按纽设置为灰色的,操作者点击不了,只有等待提交处理结果出来继续进行下一步操作。
laopan:
搞定了,呵呵,简单易用哈,考虑多了,谢啦。
总结:可见有很多时候错误数据都是由于应用的bug导致的,清理数据的同时要从根源处理问题,数据层面的sql能不动尽量不要动。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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