#php エディター Xiaoxin さん、今日は Node JS コード/ジェネレーターに基づいた Go Lang Docker イメージを紹介します。このイメージは、開発者が Go Lang ベースのアプリケーションをより簡単に作成およびデプロイするのに役立つ強力なツールです。このイメージを使用することで、開発者は Go Lang の高いパフォーマンスと同時実行性を活用しながら、Node JS の豊富なエコシステムと使いやすさも活用できます。このイメージの使用は簡単で、いくつかの簡単な手順を実行するだけで、開発者は安定した信頼性の高い Go Lang アプリケーション環境を迅速に構築できます。小規模なプロジェクトでも大規模なエンタープライズ アプリケーションでも、このイメージは開発者のニーズを満たし、効率的な開発と展開のエクスペリエンスを提供します。初心者も経験豊富な開発者も、このイメージを使用することで開発効率とコードの品質を向上させることができます。したがって、あなたが Go Lang 開発者で、Node JS を利用してアプリケーションを強化したい場合は、このミラーが間違いなく最良の選択です。
質問の内容
こんにちは、Docker イメージにパッケージ化する必要がある GoLang アプリケーションがあります。アプリケーションは、同じ Docker インスタンスに npm をインストールした後にローカルで実行される Node JS パッケージに依存するようになりました。これらのパッケージ/ジェネレーターは別の git リポジトリに維持されますが、GoLang Docker イメージを作成するときに利用できる必要があります。ここで、これらのノード ファイルを zip 形式の Golang コードに含め、必要なインストール手順を docker ファイルに含めて、これらの NPM 依存関係を含めます。
ただし、現在、docker(Golang) イメージの作成を自動化し、Golang イメージを作成するときに、zip ファイルとしてコピーするのではなく、これらの Nodejs 依存関係を動的に組み込む最良の方法を見つけようとしています。最善の解決策は何ですか。どのような情報でも役に立ちます。
###ありがとう、 Akashソリューション最終イメージに Git 自体が必要ない場合は、マルチステージ ビルドを使用できます。ここで:
- ノード リポジトリのクローンを作成し (git がインストールされたノードベースのイメージを使用)、そこで
- RUN ["npm", "install"]
を実行します。
あなたは - COPY --from=builder /root/ ./
(最初のイメージからコピー) そのビルドの結果を 2 番目のイメージ (Go ベース) にコピーします。
目的は、必要な最終イメージのみを取得することです。
以上がNode JS コード/ジェネレーターに依存する Go Lang Docker イメージの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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