php エディター Youzi が、ネストされた反復を実行する方法を紹介します。ネストされた反復は、ループ内で別のループを使用する手法であり、複雑なデータ構造や多次元配列を処理するのに役立ちます。ネストされた反復を実行するときは、各要素が正しくアクセスされ処理されるように、ループの順序と条件に注意を払う必要があります。この記事では、ネストされた反復の原理と使用法を詳細に説明し、参考としていくつかの実用的な例を示します。初心者でも経験豊富な開発者でも、この記事はネストされた反復のテクニックをより深く理解し、適用するのに役立ちます。一緒に探検しましょう!
質問内容
goで書かれたアプリケーションにリクエストを送信する別のソフトウェアの拡張機能を開発しようとしています。 go プログラム (ここでは「プログラム」と呼ぶことにします) の 1 つの目的は、json ファイルを反復可能な形式に変換することです。私が使用している json 形式の例は次のとおりです:
リーリーアイデアは次のとおりです:
- 反復で「名前」を取得できる
- 反復で「$classname」を取得できます
- 「$path」をインデックスとして持つすべてのインスタンスについて、親マップのインデックスを含むフォルダーが親
src
フォルダーの下に作成されます。たとえば、replicatedstorage
は、パスsrc/replicatedstorage
を持つフォルダーの名前です。
これを行うためのハンドラー関数を次に示します:
リーリーコメントで場所と内容が間違っていることが指摘されました。私がやりたいことの 1 つは、for ループをスタックする必要がないことです。これは非常に悪いコードだからです。
解決策
通常のアプローチは、データ構造に一致する go 型にアンマーシャリングすることです。ここでの問題は、ツリーを go 型として簡単に表現できないことです (ツリーには文字列型のフィールド $classname がありますが、それ以外は $path フィールドを含むオブジェクト値を持つマップに似ています)。
すでに行っているように、インターフェース{}
へのアンマーシャリングを続けましょう。
リフレクション パッケージの代わりに 型アサーション を使用します。キーをループして一致を探すのではなく、Map Index を使用して値を検索します。
リーリーhttps://www.php.cn/link/8642785813491d703d517ddd00944054
以上がネストされた反復を行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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