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Oracle索引与表分析几种方法

 

分析表与索引有几种方法,现在列举出来参考下。

 

1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)

 

analyze table tablename compute statistics 

等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns

 

for table 的统计信息存在于视图:user_tables 、all_tables、dba_tables

 

for all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes

 

for all columns 的统计信息存在于视图:user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns

 

注:分析表与索引见 AnalyzeAllTable存储过程

2、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。

analyze index idx_t validate structure:

analyze index idx_t compute statistics:

analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent

 

1)analyze index idx_t validate structure:

这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿,那么根据分析我们可以得到索引的结构数据,这些数据会保留到

index_stats中,来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。

 

2)validate structure有二种模式: online, offline, 一般来讲默认的方式是offline。

当以offline的模式analyze索引时,会对table加一个表级共享锁,对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。

而以online模式分析时候,则不会加任何lock,但在index_stats中是看不到任何信息的。

 

3)analyze index idx_t compute statistics:

用来统计索引的统计信息(全分析),主要为CBO服务。

 

4)analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent

主要是用来指定比例进行抽样分析,也是为CBO服务. 例中是抽样10%

 

3.重建索引

alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 

alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 加入表空间名,会将指定的索引移动到指定的表空间当中。

 

注:

analyze 操作只是统计信息,并将统计信息存放起来供日后分析SQL使用,不进行重建之类的具体实施性操作,因此要重建索引的话

还是要用 alter index index_name rebuild

 

4、其他的统计方法

 

1)DBMS_STATS:这个当然是最强大的分析包了

--创建统计信息历史保留表

exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');

 

--导出整个scheme的统计信息

exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');

 

--分析scheme

Exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'test',options => 'GATHER AUTO',

                                       estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,

                                       method_opt => 'for all indexed columns',

                                       degree => 6 );

 

--分析表

exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'sm_user',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;

 

--分析索引

exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'pk_user_index',estimate_percent => '10',degree => '4') ;

 

--如果发现执行计划走错,删除表的统计信息

exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER') ;

 

--导入表的历史统计信息

exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER',stattab => 'stat_table') ;

 

--如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息

exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'TEST',stattab => 'SM_USER');

 

--导入索引的统计信息

exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'PK_USER_INDEX',stattab => 'stat_table')

 

 

analyze和dbms_stats不同的地方:

analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息,

这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan

 

2)DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA:可直接分析SCHEMA中所有对象

   如:EXEC DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA ('LTTFM','COMPUTE');

 

3)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT:收集对象的的统计信息

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