正则表达式
bitsCN.com怎么说呢,用markdown编辑好的文本,无法用在博客园中,不知道怎么处理。
一、排序
1、按多个列排序
使用逗号隔开,如果指定方向则紧挨着要排序的列名
对于多个列的排序,先按照前一个排序然后在前一个的基础上按照后面的排序。
如:
SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc
数据结果如下:
2、order by
与limit
SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc LIMIT 1
注意:order by
的位置,from
之后,limit
之前。
二、数据过滤操作符(and/or/in/not)
注意:优先级
当含有and
和or
时,and
的优先级高于or
,所以先执行and
,解决的办法就是使用()
括号的优先级高于and
,能够消除歧义。
如:
SELECT * FROM a2 WHERE (a_id = 2 or t_id>4) AND id>3
in
操作符的特点in
操作符完成了与or
相同的功能,如:
SELECT * FROM a2 WHERE t_id in(1,2,3)SELECT * FROM a2 WHERE t_id =1 OR t_id=2 OR t_id=3
上面两个功能相同。
既然如此,那么为什么还用in
呢,下面就说说in
的优点:
in
的优点:
1.在使用长的合法选项清单时,IN
操作符的更清楚直观
2.计算次序容易管理
3.比OR
执行快
4.IN
最大的优点可以包含其他select语句,能够动态的建立Where子句。
SELECT * FROM a2 WHERE t_id in( SELECT t_id FROM a2 WHERE id=5);
NOT 取反NOT
对IN
、BETWEEN
、exists
子句取反。
三、数据过滤通配符
%通配符
%:表示任何字符出现任意次数
LIKE '惠普%' :以'惠普'开头 LIKE '%惠普' :以'惠普'结尾 LIKE '%惠普%':包含'惠普' LIKE 's%e':以s开头,e结尾
注意:
1.除了一个或多个字符外,%还能匹配0个字符。
2.尾空格可能会干扰通配符匹配,如:保存great时,如果它后面有一个或多个空格,则%great
将不会匹配它们,因为后面有多余的字符(空格),解决办法就是使用双%,%great%
,一个更好的办法是使用函数去掉首尾空格。
3.%不能匹配NULL
.
_通配符
下划线通配符与%相同,但是它只匹配单个字符而非多个。
SELECT * FROM a WHERE name LIKE '_ood' #goodSELECT * FROM a WHERE name LIKE 'goo_' #goodSELECT * FROM a WHERE name LIKE 'go_d' #good
优化:
通配符在搜索处理上比其他的要慢些,所以要记住以下技巧:
1.不要过度使用通配符
2.不要把它们用在搜索模式的开始处,如若不然,搜索起来会很慢的。
3.仔细注意通配符的位置,切勿放错。
四、使用正则表达式
本小节学习如何在Where
子句中使用正则表达式来更好的控制数据过滤。
更多详细知识参考《正则表达式必知必会》
1.基本字符的匹配
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '1000' #匹配名称含有1000的所有行SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '.000' #匹配以000结尾的所有行,(.正则中表示:匹配任意一个字符)
从中可以看到正则表达式能够模拟LIKE使用通配符,注意:在通配符能完成的时候就不用正则,因为正则可能慢点,当然正则也能简化通配符,完成更大的作用。所以要有所取舍。
LIKE
与REGEXP
的区别:
SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE 'a' SELECT * FROM a1 WHERE name regexp 'a'
下面两条语句第一条不返回数据,第二条返回数据。
原因如下:
LIKE
匹配整个列值时,不会找到它,相应的行也不会被返回(除非使用通配符)
REGEXP
匹配时,会自动查找并返回结果。
那么REGEXP
也能匹配整个列值,使用^
和$
定位符即可!
匹配不区分大小写
Mysql正则大小写都会匹配,为区分大小写可使用binary
关键字,如:
SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE binary '%J%' #使用LIKE+通配符匹配大写JSELECT * FROM a1 WHERE name regexp binary 'j' #使用正则匹配小写j
2.进行OR
匹配
|
为正则表达式的OR
操作符,表示匹配其中之一
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp binary 'a|j|G'
3.匹配特定字符
使用[]
括起来的字符,将会匹配其中任意单个字符。
SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '[12]st'
以上'[12]st'正则表达式,[12]定义一组字符,它的意思是匹配1或2,因此结果如下:
正如所见,
[]
是另一种OR
语句,[123]st可以是[1|2|3]st的缩写,也可以使用后者,注意:1|2|3 st
这样不推荐,因为mysql会假定你的意思是匹配'1'或'2'或'3st'除非你把字符|
括在一个集合中,如:[1|2|3]st
字符也可以否定,加^
则意味着除此之外,如[^123]st
意思是匹配除了1st、2st、3st之外的数据。
4.匹配范围
正则表达式可以使用
-
匹配一个范围,如[0-9]
匹配任意数字,无论是1还是11还是10111,[a-z]
匹配任意小写字母。
5.匹配特殊字符
如上,.
/-
/[]
等是正则表达式的特殊字符,如果要匹配含有这些字符的数据,就需要使用转义(escaping),//
。如//.
表示查找'.'。//
也用来引用元字符(具有特殊含义的字符),如://f
:表示换页//n
:表示换行//r
:表示回车//t
:表示制表//v
:表示纵向制表
Notes:
如果匹配反斜杠本身()则需要使用
///
为什么Mysql使用两个反斜杠(/),而很多语言使用一个反斜杠转义呢,因为mysql自己解释一个,正则表达式库解释一个。
6.匹配字符串

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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