php エディタ Xigua は、プログラミング プロセス中にプログラムがハングするという問題によく遭遇します。プログラムのハングとは、プログラムが実行中にエラー メッセージも表示されずに突然応答を停止することを意味します。この状況では、何が問題なのか混乱してしまうことがよくあります。このプログラムがハングするのはなぜでしょうか?この記事では、プログラムがハングする一般的な原因をいくつか調査し、問題の解決に役立つ解決策を提供します。初心者でも経験豊富な開発者でも、これらの内容は役立つと思います。
質問内容
goでチャネル間で通信するコードがあります。やりたいことをやっているように見えますが、最後にハングします。ハングする原因を診断しようとしています。
このコードは、httpbin.org
を使用してランダムな uuid を取得し、セマフォ チャネルとレート チャネルを通じて確立した同時実行性とレート制限を遵守しながら、それを公開します。
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "sync" "time" ) type HttpBinGetRequest struct { url string } type HttpBinGetResponse struct { Uuid string `json:"uuid"` StatusCode int } type HttpBinPostRequest struct { url string uuid string // Item to post to API } type HttpBinPostResponse struct { Data string `json:"data"` StatusCode int } func main() { // Prepare GET requests for n requests var requests []*HttpBinGetRequest for i := 0; i < 10; i++ { uri := "https://httpbin.org/uuid" request := &HttpBinGetRequest{ url: uri, } requests = append(requests, request) } // Create semaphore and rate limit for the GET endpoint getSemaphore := make(chan struct{}, 10) getRate := make(chan struct{}, 10) defer close(getRate) defer close(getSemaphore) for i := 0; i < cap(getRate); i++ { getRate <- struct{}{} } go func() { // ticker corresponding to 1/nth of a second // where n = rate limit // basically (1000 / rps) * time.Millisecond ticker := time.NewTicker(100 * time.Millisecond) defer ticker.Stop() for range ticker.C { _, ok := <-getRate if !ok { return } } }() // Send our GET requests to obtain a random UUID respChan := make(chan HttpBinGetResponse) var wg sync.WaitGroup for _, request := range requests { wg.Add(1) // cnt := c // Go func to make request and receive the response go func(r *HttpBinGetRequest) { defer wg.Done() // Check the rate limiter and block if it is empty getRate <- struct{}{} // fmt.Printf("Request #%d at: %s\n", cnt, time.Now().UTC().Format("2006-01-02T15:04:05.000Z07:00")) resp, _ := get(r, getSemaphore) fmt.Printf("%+v\n", resp) // Place our response into the channel respChan <- *resp // fmt.Printf("%+v,%s\n", resp, time.Now().UTC().Format("2006-01-02T15:04:05.000Z07:00")) }(request) } // Set up for POST requests 10/s postSemaphore := make(chan struct{}, 10) postRate := make(chan struct{}, 10) defer close(postRate) defer close(postSemaphore) for i := 0; i < cap(postRate); i++ { postRate <- struct{}{} } go func() { // ticker corresponding to 1/nth of a second // where n = rate limit // basically (1000 / rps) * time.Millisecond ticker := time.NewTicker(100 * time.Millisecond) defer ticker.Stop() for range ticker.C { _, ok := <-postRate if !ok { return } } }() // Read responses as they become available for ele := range respChan { postReq := &HttpBinPostRequest{ url: "https://httpbin.org/post", uuid: ele.Uuid, } go func(r *HttpBinPostRequest) { postRate <- struct{}{} postResp, err := post(r, postSemaphore) if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Printf("%+v\n", postResp) }(postReq) } wg.Wait() close(respChan) } func get(hbgr *HttpBinGetRequest, sem chan struct{}) (*HttpBinGetResponse, error) { // Add a token to the semaphore sem <- struct{}{} // Remove token when function is complete defer func() { <-sem }() httpResp := &HttpBinGetResponse{} client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("GET", hbgr.url, nil) if err != nil { fmt.Println("error making request") return httpResp, err } req.Header = http.Header{ "accept": {"application/json"}, } resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("error getting response") return httpResp, err } // Read Response body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("error reading response body") return httpResp, err } json.Unmarshal(body, &httpResp) httpResp.StatusCode = resp.StatusCode return httpResp, nil } // Method to post data to httpbin func post(hbr *HttpBinPostRequest, sem chan struct{}) (*HttpBinPostResponse, error) { // Add a token to the semaphore sem <- struct{}{} defer func() { <-sem }() httpResp := &HttpBinPostResponse{} client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("POST", hbr.url, bytes.NewBuffer([]byte(hbr.uuid))) if err != nil { fmt.Println("error making request") return httpResp, err } req.Header = http.Header{ "accept": {"application/json"}, } resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println("error getting response") return httpResp, err } // Read Response body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("error reading response body") return httpResp, err } json.Unmarshal(body, &httpResp) httpResp.StatusCode = resp.StatusCode return httpResp, nil }
回避策
コードの最後にある respchan
から range
ステートメントを介して読み取りを行っています。このコードは、チャネルが閉じられるまで終了しません。これは、このコード ブロックの後に発生します。
したがって、このロジックはすべて同じ goroutine 内にあるため、プログラムは決して終了しません。
プログラムが終了する前にすべてのレコードが確実に処理されるように修正するには、チャネル読み取りコードをメインの goroutine に保持し、待機/クローズ ロジックを独自の goroutine に組み込みます。 リーリー
ループ内の子ゴルーチンの最後の range を待機するように を編集します。おそらく待機グループを使用するよりクリーンな方法がありますが、簡単な解決策は次のとおりです。
リーリー
以上がこのプログラムがハングするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

fatestinggocodewithinit functions、useexplicitsetupfunctionsurseSorseparatet fileStoavoidepencyonInitonitisideEffects.1)useexplicitsetupfuncontrollglobalbariaveInitialization.2)createSeparateSteSteSteStobypassInit funtedtententen

Go'serrorhandlingReturnserrorsasasvalues、javaandpython whichuseexceptions.1)go'smethodensuresexpliciterror handling

効果的なインターフェイスリングミニマル、クリア、およびプロモテスルーシューリング。1)インターフェイスForfforfibilityOfimplementation.2)interfacesforact forabstractiontoswapimplementations withingingcallingcode.3)設計の快適性を発信すること

集中型エラー処理は、GO言語でのコードの読みやすさと保守性を向上させることができます。その実装方法と利点には、次のものが含まれます。1。ビジネスロジックからロジックを個別に処理し、コードを簡素化します。 2。中央の取り扱いによるエラー処理の一貫性を確保します。 3. DeferとRecoverを使用してパニックをキャプチャおよび処理して、プログラムの堅牢性を高めます。

Ingo、AlternativestoinititionCustomInitializationAndSingletons.1)CustomInitializationAltionsionAlowoveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroverover curs、beantefordedorcontionalsetups.2)singletonsensureone-initializatializatializatialent

gohandlesinterfacesandtypeassertionseffectivivivivivity、強化された柔軟性と耐毒性を強化します

言語エラー処理は、エラーとエラーを介してより柔軟になり、読みやすくなります。 1.エラーは、エラーが指定されたエラーと同じであり、エラーチェーンの処理に適しているかどうかを確認するために使用されます。 2.エラー。エラータイプを確認するだけでなく、エラーを特定のタイプに変換することもできます。これは、エラー情報を抽出するのに便利です。これらの関数を使用すると、エラー処理ロジックを簡素化できますが、エラーチェーンの正しい配信に注意を払い、コードの複雑さを防ぐために過度の依存性を回避できます。

tomakegogoapplicationsRunfasterAndMore -efficient、useprofilingtools、leverageconconcurrency、andmanagememoryefcectively.1)useprofforcpuandmemoryprofilingtoidentififybottlenecks.2)


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