#php エディタ Xigua は、今日、pgtype の正しい使用方法を紹介します。これは、PostgreSQL データベース プログラミングに Go 言語を使用する開発者にとって非常に重要です。 pgtypes は、PostgreSQL データベース型との間の変換および処理関数を提供する Go 言語ライブラリです。 pgtype を適切に使用すると、データベース タイプを処理する際のエラーや例外を回避できると同時に、コードの読みやすさと保守性も向上します。この記事では、pgtypes を正しく使用する方法と、一般的な考慮事項とベスト プラクティスについて詳しく説明します。 PostgreSQL データベース プログラミングに Go 言語を使用する開発者の方は、この記事が役立つと思いますので、読み続けてください。
質問の内容
私は、基本的なクエリのためにデータベースに接続するための単純な Go
サービスを開発しています。 sqlc
を使用して、データベースと対話する Go
関数を生成しています。ドライバーを lib/pq
から pgx/v5
に切り替えると、データベース フィールドのタイプは Go
タイプではなく pgtypes
になりました。以下に例を示します:
しかし、
pgtypesを使用して私が見つけた唯一の方法はこれです:
リーリー単に owner := "Craigs List"
を実行するのではなく。数値型の場合はさらにやりすぎで、私が見つけた実装はすべて次のようなものでした。
リーリー
sqlc 構成ファイルを使用すると、
Go
text 型をオーバーライドする必要があります。 to
string 待っても意味がありません...
私の意見では、これはこれらの型を使用する最良の方法ではなく、直感に反します。それで私の質問は、私はそれを正しくやっているのかということです。別のアプローチはありますか?最終的に、
pgx/v5 ドライバーを使用しながら、
pgtypes
Go タイプを使用するように
sqlc を構成する方法はありますか?
回避策
sqlc
pgtype
タイプの代わりに Go タイプを使用するフィールドのカスタム タイプを指定できます。sqlc.yaml ファイルで必要な Go タイプを指定して、タイプ
をオーバーライドします。
リーリー
Go 型を直接使用すると、データベースとの対話時に型の不一致やその他の問題が発生する可能性があることに注意してください。一方、
pgtype 型は PostgreSQL 固有のデータ型を処理するように特別に設計されており、ある程度のデータ型を提供します。タイプの安全性と互換性!
更新
コメントによると、
sqlc で pgx/v5
ドライバーを使用する場合、生成されたコードはpgtype 型を使用して PostgreSQL 固有のデータ型を処理します。これは、
pgx/v5 ドライバーを使用する場合の
sqlc のデフォルトの動作であり、
pgtype などの pgtype
型を使用して記述する方法です。 Text および
pgtype.Int4 は、これらの型を処理する正しい方法です。たとえば、
pgtype.Text 型を処理する場合、
String## を行う必要があります。 # フィールドを目的の値に設定し、Valid
フィールドを true
に設定します。
数値型の場合、pgtype.Numeric
型では、Int
、
、および Status
フィールドを設定する必要があります。 ## pgtype.Numeric 型は、任意精度の整数値 (
Int)、指数 (
Exp)、およびステータス (
Status##) を表します。 #) 値が存在するか空であるかを示します。
以上がGo - pgtypes の正しい使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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