#phpエディターのゆーざいが今日は「キープアライブ無効時のio.Copyタイムアウト」に関する問題を紹介します。 Go言語のio.Copy関数を使用してデータ送信を行う場合、キープアライブを無効にすると送信タイムアウトが発生する場合があります。この問題は開発者に何らかの問題を引き起こす可能性があるため、この問題の発生を回避するためのいくつかの解決策を知る必要があります。この問題を解決する方法を見てみましょう!
質問内容
Linuxキープアライブを無効にした場合
リーリーそして次のコードを実行します
リーリーio.Copy は「splice: 接続タイムアウト」を返します
キープアライブを有効にすると
リーリーio.Copyで十分です
TCP クライアントが 1 秒間隔でパケットを送信し、tcp_keepalive を無効にしてみましたが、これも機能しました。
io.Copyを置き換える別のコードを書きました
リーリー15 秒後に読み取りタイムアウトになり、30 秒間は動作しません
なぜこれはとても奇妙なのでしょうか?
解決策
答え: 「カーネル TCP スタック」がキープアライブを使用してネットワークを検出する場合、「カーネル TCP スタック」がキープアライブを送信する必要がある場合、net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 0 がタイムアウトになります
以上がキープアライブが無効な場合の io.Copy タイムアウトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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