Gem5 m5ops を使用するように go を変更します。go ツール dist はインポート メッセージを表示して終了します。
php エディタ Apple は、Gem5 m5ops を使用するように Go 言語を変更する方法を紹介します。 Gem5 は広く使用されているエミュレータであり、m5ops は Gem5 のオペレーティング システム インターフェイスのセットです。 Go 言語を変更することで、Gem5 の m5ops インターフェイスをパフォーマンス分析とデバッグに使用できるようになります。具体的な手順としては、m5ops のサポートを Go ツール チェーンに追加し、m5ops が提供する関数を使用してパフォーマンスの監視とデバッグ操作を実行します。このようにして、シミュレーション環境で Go 言語がどのように実行されているかをよりよく理解し、対応する最適化とデバッグ作業を実行できます。
質問内容
golangはまだ初心者です。
いくつかの C 関数呼び出し (具体的には m5ops) を golang のランタイム (具体的には src/proc.go) に挿入しようとしています。
cgo を使用してみたところ、このインポートが proc.go
の先頭に追加されました:
しかし、./all.bash
を使用して再構築しようとすると、スクリプトが次のように出力されて終了します。
リーリー
リーリー
cgo_enabled=1 フラグを試してみましたが、違いはないようです。
make.bash を実行してみましたが、違いはないようです。
cgo に関連するメッセージは表示されず、vscode にもエラーは表示されませんでした。
なぜうまくいかないのか
かなり詳細な調査を行った結果、Go (tools dist) ではほとんどの Go 内部でソース ファイルが許可されていないことがわかりました (
Link) ###解決###
この効果を達成するための回避策はまだいくつかあります。それは、Go で m5ops
を使用することです。###1。グローバル変数を介して関数ポインタを渡します proc.go
でグローバル関数ポインターを定義し、go アプリケーションに cgo をインポートして、これらのグローバル関数ポインターを m5ops を実行する関数に割り当てることができます。C 関数ポインターの呼び出しはサポートされていないため、golang 関数でラップする必要があります。
###2。アセンブリに移動
Go は、スタックの切り替えなどを処理するために、内部ソース ファイルで多くの Go Asm を使用します。
一方、m5ops は最終的には単一のディレクティブとしてインライン化されます。
asm_amd64.s
とstubs.go
で行われます) に従って、m5ops ディレクティブを含む asm 関数を記述できます。 ##ランタイム内の任意の場所で呼び出します。 goが良いでしょう。
###その他の情報###
runtime.go では、システム スタックに切り替えると、ファイル (またはパッケージ?) の外部の関数を実行できなくなるようです。そのため、これらの関数呼び出しを挿入しようとすると、メソッド1 システム スタック上で実行されるコードを作成しても機能しません。そこで私はついに2番目の方法を発見しました。 a>
以上がGem5 m5ops を使用するように go を変更します。go ツール dist はインポート メッセージを表示して終了します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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