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MySQL性能优化之swap占用高
在MySQL的大数据量测试时，发现MySQL单表数据约超过4000万行时出现性能拐点。查询性能逐步下降，但下降还算缓慢。
继续添加数据，又出现一次明显的性能拐点。性能可谓是陡降，磁盘IO显著上升，开始使用交换分区。
此时MySQL的数据文件和内存一般大！这不太可能吧，当数据文件和内存一般大时就会出现性能下降？那以前服务器内存小的时候，MySQL岂不是不用干了？
部分内存是被操作系统吃了。手动干掉操作系统的文件缓存`echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches`，以为这样会让MySQL可用内存更多。但结果并未见好转，反而是缓存刚被清是性能更差了。
经过一轮搜索，原来是需要告诉操作系统尽可能的不要使用磁盘作交换：`echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness`（更新到系统配置，在/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness = 0）。
此值默认为60，即(60%)。当然，设为0并非禁用，而是最大限度地使用物理内存。
OK，加此设置之后，MySQL在更多数据量时也未出现swap交换的现象、性能随数据量的增加平缓下降
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MySQLのストアドプロシージャとは何ですか？May 01, 2025 am 12:27 AMストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善：最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善：許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化：複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。
クエリキャッシュはMySQLでどのように機能しますか？May 01, 2025 am 12:26 AMMySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1）クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2）単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3）SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4）高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。
他のリレーショナルデータベースでMySQLを使用することの利点は何ですか？May 01, 2025 am 12:18 AMMySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。
MySQLのデータベースアップグレードをどのように処理しますか？Apr 30, 2025 am 12:28 AMMySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。
MySQLに使用できるさまざまなバックアップ戦略は何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AMMySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。
MySQLクラスタリングとは何ですか？Apr 30, 2025 am 12:28 AMmysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe
MySQLのパフォーマンスのためにデータベーススキーマ設計を最適化するにはどうすればよいですか？Apr 30, 2025 am 12:27 AMMySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化：一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化：正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択：Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル：大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。
MySQLのパフォーマンスをどのように最適化できますか？Apr 30, 2025 am 12:26 AMtooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps：1）properindexingtospeedupqueries、2）useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3）AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4）
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