bitsCN.com 简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助 烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长。如何写好sql,学会看执行计划至关重要。下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助。
测试表结构:
复制代码代码如下:CREATE TABLE `t1` (
`c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c2` varchar(128) DEFAULT NULL,
`c3` varchar(64) DEFAULT NULL,
`c4` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
KEY `ind_c2` (`c2`),
KEY `ind_c4` (`c4`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `t2` (
`c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c2` varchar(128) DEFAULT NULL,
`c3` varchar(64) DEFAULT NULL,
`c4` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
KEY `ind_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `t3` (
`c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c2` varchar(128) DEFAULT NULL,
`c3` varchar(64) DEFAULT NULL,
`c4` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`c1`),
KEY `ind_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1.查看mysql执行计划
explain select ......
2.执行计划包含的信息
(1).id
含义,指示select字句或操作表的顺序。
eg1:id相同,执行顺序从上到下,下面的执行计划表示,先操作t1表,然后操作t2表,最后操作t3表。
eg2:若存在子查询,则子查询(内层查询)id大于父查询(外层查询),先执行子查询。id越大,优先级越高。
(2).select_type
含义:select语句的类型
类型:
a.SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION
b.查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为:PRIMARY
c.在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY
d.在FROM列表中包含的子查询被标记为:DERIVED(衍生)
e.若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在 FROM子句的子查询中,
外层SELECT将被标记为:DERIVED
f.从UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULT
eg:
id为1的table显示
id为2表示子查询,读取t3表
id为3类型为union,是union的第二个select,最先执行;
id为NULL的类型为union result,
执行顺序3->2->1->NULL
(3).type
含义:获取记录行采用的方式,亦即mysql的访问方式。
a.ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
b.index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引,索引一般比记录要小。
因为索引中含有c1,查询c1,c2可以通过索引扫描实现。
c.range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、等的查询
备注:range类型肯定是使用了索引扫描,否则type为ALL
d.ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
t2.c4为非唯一索引
e.eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
t2.c1为主键索引,主键索引也是唯一索引
f.const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,
MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下, 使用system
(4).possible_keys
含义:指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
(5).key
含义:显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL
(6)key_len
含义:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度
(7)ref
含义:用于连接查询,表示具体某个表的某列被引用
(8)rows
含义:MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数,这个值是不准确的,只有参考意义。
(9)Extra
含义:显示一些辅助的额外信息
a.Using index,表示使用了索引
b.Using where,表示通过where条件过滤
c.Using temporary,表示使用了临时表,常见于分组和排序
d.Using filesort,表示无法使用索引排序,需要文件排序
eg1:t1.c3列没有索引
eg2:使用索引列t1.c2

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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