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MySQL慢查询查找和调优测试,接下来详细介绍,需要了解的朋友可以参考下。
本文参考自:http://www.jbxue.com/db/4376.html
编辑 my.cnf或者my.ini文件,去除下面这几行代码的注释: log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 2 log-queries-not-using-indexes
这将使得慢查询和没有使用索引的查询被记录下来。
这样做之后,对mysql-slow.log文件执行tail -f命令,将能看到其中记录的慢查询和未使用索引的查询。
随便提取一个慢查询,执行explain:
explain low_query
你将看到下面的结果:
+----+-------------+---------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | some_table | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 166 | Using where |
+----+-------------+---------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
注意上面的rows和key列。rows显示该查询影响了多少行记录,我们不想让这个值太大。key显示用了哪个索引,为NULL时表示查询未用任何索引。
如果想让查询更快,你或许需要为某些列增加索引:
CREATE INDEX myapp_mytable_myfield_idx on myapp_mytable(myfield);
除了配置mysql配置文件来实现记录mysql慢查询外,还有下面的方法可以记录慢查询:
SELECT t.TABLE_SCHEMA AS `db`, t.TABLE_NAME AS `table`,
s.INDEX_NAME AS `index name`,
s.COLUMN_NAME AS `FIELD name`,
s.SEQ_IN_INDEX `seq IN index`,
s2.max_columns AS `# cols`,
s.CARDINALITY AS `card`,
t.TABLE_ROWS AS `est rows`, --// www.jbxue.com
ROUND(((s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) * 100), 2) AS `sel %`
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS s
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES t ON s.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME
INNER JOIN (
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME, MAX(SEQ_IN_INDEX) AS max_columns
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
WHERE TABLE_SCHEMA != 'mysql' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME ) AS s2 ON s.TABLE_SCHEMA = s2.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = s2.TABLE_NAME AND s.INDEX_NAME = s2.INDEX_NAME
WHERE t.TABLE_SCHEMA != 'mysql' /* Filter out the mysql system DB */
AND t.TABLE_ROWS > 10 /* Only tables with some rows */
AND s.CARDINALITY IS NOT NULL /* Need at least one non-NULL value in the field */
AND (s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) ORDER BY `sel %`, s.TABLE_SCHEMA, s.TABLE_NAME /* DESC for best non-unique indexes */
LIMIT 10; bitsCN.com

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。


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