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在涉及数据库存储数据的时候,经常会遇到唯一值问题,有的是主键带来的限制,有的则是业务上的需要。
下面介绍几种唯一值的获取或者生产方法:
先建一个测试用的表tbl_user,有三个字段:Id、Name、Age,其中Id为主键。1: drop table if exists `tbl_user`;
2: create table
3: `tbl_user` (
4: `Id` int(10),
5: `Name` varchar(20),
6: `Age` int(10),
7: PRIMARY KEY (`Id`)
8: )DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
插入几条数据
1: insert into tbl_user values (1000,"小猫",22);
2: insert into tbl_user values (1001,"小狗",22);
3: insert into tbl_user values (1002,"小刺猬",22);
4:
5: select * from tbl_user;
查询结果:
<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c140719/1405L22201W50-23L24.jpg" class="lazy" style="max-width:90%" title="image" alt="image" style="max-width:90%" style="max-width:90%" border="0">
1.由应用程序根据一定算法生成唯一值:一般采用”MD5(时间戳+随机数)“或者其他的UUID算法,基本也比较好实现。如果遇到多机器上分布的程序访问统一数据库的表,可以把Ip、网卡号等信息考进来就可以解决了(当然可以不是简单的拼接,你可以根据需要去合适的位数经过一定的算法去获取)。
2.先查询表中最大的值select max(id),再加1后作为新的值。很笨的方法。
1: select max(Id) from tbl_user;
2: 查询到的最大Id为 1002
3:
4: 之后插入 1003
5:
6: insert into tbl_user values (1003,"小熊",22);
7:
此时表中数据为
3.如果是表级别的唯一,即在同一个表中某个字段唯一,可以把该字段设置为“自增(AUTO_INCREMENT)”的。这样你不必费心思去生成这个不能重复的唯一值了。但是一般应用程序是需要这个唯一值的,这个时候你就得在查询一次去获取刚才数据库自增生成的Id。比如在用户登录的时候,你要生成一个登录会话Id或者Token,这些程序一般是需要得到这个值而不是仅仅存在数据库中。生成的值,1.可以一般的select条件查询,根据条件查询刚才插入的数据。2.直接调用select @@IDENTITY 就可以得到上一次插入记录时自动产生的ID(注意是在数据库同一个连接(会话)中),用在插入后立即select @@IDENTITY 。
看例子,先将表中的Id字段设置为自增,再插入一条数据(不要插入Id值,让数据库自增得到值),select @@IDENTITY查询,最后验证看看。
1.#将Id改为自增(auto_increment)ALTER TABLE tbl_user CHANGE Id Id int not null auto_increment;#或者 先删除Id字段再添加一个Id字段alter table tbl_user auto_increment=1000;alter table tbl_user drop column Id;alter table tbl_user add Id int not null auto_increment primary key first;2.插入一条记录insert tbl_user set Name='小猴',Age=23;3.查询刚才的自增Id值select @@IDENTITY;值是1004,
验证下:select * from tbl_user;得到的当前表记录为
过刚插入的数据“小猴”id为1004,和select @@IDENTITY;结果一样。
4.使用mysql的 UUID()函数。前面的自增字段(auto_increment)只能生成”表内”的唯一值,且需要搭配使其为”唯一的主键或唯一索引”,它的值是逐步增长的。这里的UUID产生的是字符串类型值,固定长度为:36个字符。UUID生成的是在时间、空间上都独一无二的值,是“随机+规则”组合而成。
select uuid();select uuid();执行两次,结果:69ad8b74-6d47-11e3-ba6e-7446a08ee8ec69b03c16-6d47-11e3-ba6e-7446a08ee8ec
可以看到,多次调用UUID()函数得到的值不相同,它由五部分组成,并且有连字符(-)隔开,一共36个字符。其中:
前3组值是时间戳换算过来的,解决“时间上唯一”;
第4组值是暂时性保持时间戳的唯一性,重启mysql才会变动;
第5组是mac值转过来的,有助于解决“空间上的唯一”,同一个机器多实例的一般相同。如果mac值获取不到,则是一个随机值。
这些已经可以保证得到的值在时间和空间上的唯一。当然你也可以去掉连字符: select replace(uuid(),'-','')。
在MySQL 5.1.*及更高版本有一个变种的UUID()函数,UUID_SHORT(),可以生成一个17-64位无符号的整数,注意是生成的一个整数,而前面UUID()生成的是字符串。MySQL启动后第一次执行的值是通过时间戳等初始化这个值,在本次运行中再次调用的时候都加1。这个值一般比较大,可以调用right(UUID_SHORT(),9)取后面的若干位。或者,你还可以写成自定义函数,来按需生成这个值。举个例子:
#1.调用uuid_short()函数SELECT UUID_SHORT();SELECT UUID_SHORT();#执行两次得到的值递增的:2328563497408921623285634974089217#2.创建一个自定义函数,按需获取唯一值:CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `GetUuidTest`(SysId int) RETURNS int(10)begin declare tmpID int; set tmpID = 0; #SELECT UUID_SHORT() into tmpID; #直接取值 SELECT concat(SysId,right(UUID_SHORT(),8)) into tmpID;#SysId和UUID_SHORT()后8位数拼接得到 return tmpID;end#3.调用自定义的函数GetUuidTest(int)函数:select GetUuidTest(1);select GetUuidTest(1);select GetUuidTest(2);select GetUuidTest(2);#得到结果:174089233 #1+uuid_short()后8位(74089233)组成174089234 #1+uuid_short()后8位(74089234)组成274089235 #2+uuid_short()后8位(74089235)组成274089236 #3+uuid_short()后8位(74089236)组成#uuid_short()值递增,前面在加一个Id,不同的服务器IdSysId不同。#4.在例子中调用自定义函数GetUuidTest(int) 来插入记录:这时候不需要把Id设置为自增了。insert tbl_user set Id=GetUuidTest(1),Name='小熊猫',Age=22;insert tbl_user set Id=GetUuidTest(2),Name='小鸭子',Age=21;
例子中,select * from tbl_user;得到的所有记录为
欢迎转载,方便的话,请注明出处,谢谢!
作者:子韦一
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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