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MySQL创建数据表(上)
一、创建数据表的SQL语句模型【弱类型】
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名称(
字段名1 列的类型 [属性][索引],
字段名2 列的类型 [属性][索引],
…
字段名n 列的类型 [属性][索引],
)[表属性][表字符集];
【表名称,字段名需要自己来命名】
【SQL语句并不区分大小写,但是一个文件名:在Windows下不区分大小写,但是在 Linux/UNIX下是区分大小写的】
【命名规则: 1、有意义(英文,英文组合或英文缩写)
2、自己定的名称最好小写。
3、SQL语句最好大写。】
1、 CREATE TABLE users(
id INT,
name CHAR(32)
);
2、 SHOW TABLES;
3、 DESC users;
4、 SELECT * FROM users;
二、数据值与列类型
都以空间大小来细分,能够存下即可!
1、数值型
整型(整数):
非常小整数型 1字节 -128~127 0~255(无符号) TINYINIT
较小整数型 2字节 -32768~32767 SMALLINIT
中等大小整数型 3字节 0~16777215 MEDIUMIINT
标准整数型 4字节 -2147483648~2147483647 INT
大整数型 8字节 BIGINT
【可以添加属性:UNSIGNED】
浮点型(小数):
FLOAT(M,N) 4字节 【长度M,保留小数点后N位】
DOUBLE(M,N) 8字节
DECIMAL(M,N) M+2字节 【定点数,以字符串形式存储数据, 更精确的保存数据,但是效率会有所折扣。】
【浮点数会存在误差,因此在对数字敏感的时候,需要用定点数来存储!】
2、字符型
MySQL支持以单引号与双引号表示字符串类型。
如 “MySQL” 与 'MySQL' 相同
char(M) 最大255 固定长度字符串
varchar(M) 最大255 可变长度字符串
char(4) varchar(4) // 永远比字符多一个字节
'' 4 '' 1字节
'a' 4 'a' 2字节
'abcd' 4 'abcd' 5字节
'abcdefg' 4 'abcdefgh' 5字节
char 类型会截取尾部的空格;
示例: CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab(v varchar(4),c char(4));
INSERT INTO tab(v,c) VALUES(“ab ”,”ab ”);
SELECT CONCAT(v,”#”),CONCAT(c,”#”) FROM tab;
最佳实践:
固定长度,推荐使用char类型(可能会浪费一定空间)。
可变长度,推荐使用varchar类型(可能会付出一些性能损耗)
text 文本数据:文章,日志 长度:2^16 -1
MEDIUMTEXT
LONGTEXT
blob 二进制数据:照片,电影 长度:2^16 -1
MEDIUMBLOB
LONGBLOB
【虽然没法通过SQL语句将照片,电影,压缩包等二进制文件插入到数据库中, 但是我们可以通过C++/Java等编程语言将二进制文件读成二进制数据流,然 后保存到数据库中】
ENUM 枚举 1~2字节
ENUM(“one”,”two”,”three”,”four”)~65535
一次只能有一个值
SET 集合 1,2,3,4,8字节
SET(“one”,”two”,”three”,”four”)~64
一次可以有多个值,用“,”隔开。
3、日期型
DATE YYYY-MM-DD //如果位数充足,可以不用加‘-’
TIME hh:mm:ss //位数充足,可以忽略‘:’,位数不足,从后面截取
DATETIME YYYY-MM-DD hh:mm:ss
TIMESTAMP YYYYMMDDhhmmss //位数不足时,不可忽略前导0
YEAR YYYY
【创建数据表时,最好不要使用这些时间值,最好使用C++/Java等编程语言中的整数来保存 时间,这样更方便计算,如C++中的int,PHP中时间戳 1970-1-1 0:0:0】
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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