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PostgreSQL 和Oracle 都提供了 row_number() over() 这样的语句来进行对应的字段排名, 很是方便。 MySQL却没有提供这样的语法。
Table "ytt.t1" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- i_name | character varying(10) | not null rank | integer | not null
t_girl=# select * from t1 order by i_name; i_name | rank ---------+------ Charlie | 12 Charlie | 12 Charlie | 13 Charlie | 10 Charlie | 11 Lily | 6 Lily | 7 Lily | 7 Lily | 6 Lily | 5 Lily | 7 Lily | 4 Lucy | 1 Lucy | 2 Lucy | 2 Ytt | 14 Ytt | 15 Ytt | 14 Ytt | 14 Ytt | 15 (20 rows)t_girl=# select i_name,rank, row_number() over(partition by i_name order by rank desc) as rank_number from t1; i_name | rank | rank_number ---------+------+------------- Charlie | 13 | 1 Charlie | 12 | 2 Charlie | 12 | 3 Charlie | 11 | 4 Charlie | 10 | 5 Lily | 7 | 1 Lily | 7 | 2 Lily | 7 | 3 Lily | 6 | 4 Lily | 6 | 5 Lily | 5 | 6 Lily | 4 | 7 Lucy | 2 | 1 Lucy | 2 | 2 Lucy | 1 | 3 Ytt | 15 | 1 Ytt | 15 | 2 Ytt | 14 | 3 Ytt | 14 | 4 Ytt | 14 | 5 (20 rows)
t_girl=# select i_name,rank, row_number() over(partition by i_name ) as rank_number from t1; i_name | rank | rank_number ---------+------+------------- Charlie | 12 | 1 Charlie | 12 | 2 Charlie | 13 | 3 Charlie | 10 | 4 Charlie | 11 | 5 Lily | 6 | 1 Lily | 7 | 2 Lily | 7 | 3 Lily | 6 | 4 Lily | 5 | 5 Lily | 7 | 6 Lily | 4 | 7 Lucy | 1 | 1 Lucy | 2 | 2 Lucy | 2 | 3 Ytt | 14 | 1 Ytt | 15 | 2 Ytt | 14 | 3 Ytt | 14 | 4 Ytt | 15 | 5(20 rows)
t_girl=# select i_name,rank, row_number() over() as rank_number from t1; i_name | rank | rank_number ---------+------+------------- Lily | 7 | 1 Lucy | 2 | 2 Ytt | 14 | 3 Ytt | 14 | 4 Charlie | 12 | 5 Charlie | 13 | 6 Lily | 7 | 7 Lily | 4 | 8 Ytt | 14 | 9 Lily | 6 | 10 Lucy | 1 | 11 Lily | 7 | 12 Ytt | 15 | 13 Lily | 6 | 14 Charlie | 11 | 15 Charlie | 12 | 16 Lucy | 2 | 17 Charlie | 10 | 18 Lily | 5 | 19 Ytt | 15 | 20(20 rows)
DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_rownumber`$$ CREATE PROCEDURE `sp_rownumber`( IN f_table_name VARCHAR(64), IN f_column_partitionby VARCHAR(64), IN f_column_orderby VARCHAR(64), IN f_is_asc CHAR(4) ) BEGIN -- Created by ytt at 2014/1/10 -- Do a row_number() over() DECLARE i INT; -- Create a temporary table to save result. DROP TABLE IF EXISTS tmp_rownum; SET @stmt = CONCAT('create temporary table tmp_rownum select *,''rownum'' from ',f_table_name,' where 1 = 0'); PREPARE s1 FROM @stmt; EXECUTE s1; SET i = 0; SET @j = 0; SET @v_column_paritionby = ''; -- Check whether parition column is null or not. IF (f_column_partitionby = '' OR f_column_partitionby IS NULL) THEN -- No additional parition column. SET @stmt = CONCAT('insert into tmp_rownum select *,@j:= @j+1 as rownum from ', f_table_name); PREPARE s1 FROM @stmt; EXECUTE s1; ELSE -- Give partition column. SET @stmt = CONCAT('select count(*) from (select count(*) from ',f_table_name,' group by ', f_column_partitionby,') as a into @cnt'); PREPARE s1 FROM @stmt; EXECUTE s1; WHILE i
CALL sp_rownumber('t1','i_name','rank','desc');query resulti_name rank rownumCharlie 13 1Charlie 12 2Charlie 12 3Charlie 11 4Charlie 10 5Lily 7 1Lily 7 2Lily 7 3Lily 6 4Lily 6 5Lily 5 6Lily 4 7Lucy 2 1Lucy 2 2Lucy 1 3Ytt 15 1Ytt 15 2Ytt 14 3Ytt 14 4Ytt 14 5
第二种,
CALL sp_rownumber('t1','i_name',NULL,NULL);query resulti_name rank rownumCharlie 12 1Charlie 13 2Charlie 11 3Charlie 12 4Charlie 10 5Lily 7 1Lily 7 2Lily 4 3Lily 6 4Lily 7 5Lily 6 6Lily 5 7Lucy 2 1Lucy 1 2Lucy 2 3Ytt 14 1Ytt 14 2Ytt 14 3Ytt 15 4Ytt 15 5
第三种,
CALL sp_rownumber('t1',NULL,NULL,NULL);query resulti_name rank rownumLily 7 1Lucy 2 2Ytt 14 3Ytt 14 4Charlie 12 5Charlie 13 6Lily 7 7Lily 4 8Ytt 14 9Lily 6 10Lucy 1 11Lily 7 12Ytt 15 13Lily 6 14Charlie 11 15Charlie 12 16Lucy 2 17Charlie 10 18Lily 5 19Ytt 15 20
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MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。


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