php エディター Zimo が今日紹介するのは、application-go BDD-java でサードパーティ サービスをシミュレートする方法です。ソフトウェア開発中はサードパーティのサービスとやり取りする必要があることがよくありますが、テスト段階ではこれらのサービスに直接アクセスできない場合があります。この問題を解決するには、application-go と BDD-java を使用してサードパーティ サービスの動作をシミュレートし、より効果的なテストを行うことができます。続いて、具体的な実装方法を見ていきましょう!
質問内容
最近BDD(Gherkin Restassuredを使用)の研究を始めました。サードパーティのサービスをシミュレートする必要があります。以下は私の使用例です。
- サービス A は内部的にサービス B を呼び出します
- アプリケーションは goLang にあります。
- BDD は Java 言語を使用します。
rpm を生成し、その rpm を仮想マシンにデプロイする CI パイプラインが実行されています。 この VM 上で BDD を実行します (現在、サービス A とサービス B は同じ VM にデプロイされています)
Service-B に依存しなくても済むように Service-B をモックする方法はありますか? 「はい」の場合、最善のアプローチは何ですか。
goLang httptest を試して単体テスト レベルでサービスをモックしました。 ただし、BDD を使用してパイプラインで rpm を作成した後にシミュレーションする方法。
ありがとうございます
回避策
サービス A が Web や RPC 経由ではなく内部的にサービス B を呼び出す場合、依存関係注入を使用してサービス B の「false」「バージョン」を注入できます。 (これには必ずしも依存関係注入フレームワークが含まれるわけではないことに注意してください。コンストラクターベースおよびプロパティベースの注入も有効です)。サービス B にインターフェイスがない場合は、インターフェイスを抽出し、シン アダプターを使用して、環境に応じて本物のサービスまたは偽のサービスを呼び出します。
シーンがサービス A の UI または API とのみ対話する限り、シーンを変更する必要はありません。
実際のコードの代わりに偽のコードをデプロイメントに使用するように、ビルド パイプラインの動作方法を変更する必要があります。
これを実行時に実行することもでき、アダプターに関連するサービスを呼び出すことで、偽物から本物に切り替えることができます。切り替えまたはデプロイメントは、環境変数またはビルド パラメーターによってトリガーできます。
ただし、テスト サービスを運用環境に展開しないように注意してください。
継続的デプロイメントを使用する場合、理想的には、ビルド パイプラインの最後のステップでデプロイし、実際のサービスとの対話をテストする必要があります。何らかの理由でこれが唯一の作業方法である場合でも、役立つ可能性のあることがいくつかあります。
- サービス B が使用するデータをスタブ化して、サービス B が予測可能な方法で動作するようにすることができます。
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以上がapplication-go + BDD-java でサードパーティ サービスをシミュレートするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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