Web 開発では、2 つの別々のレート制限エンドポイント間で同時にリクエストを行う必要がある状況によく遭遇します。この時点で、リクエストが適切な時間内に送信され、レート制限に達するまで待機する方法を見つける必要があります。この記事では、PHP エディターの Apple が、この同期リクエスト機能を実装し、データの正確性と安定性を確保するのに役立つソリューションを紹介します。このソリューションの具体的な実装を見てみましょう。
質問の内容
いくつかのサードパーティ API を使用していますが、各 API には独自のレート制限があります。エンドポイント 1 のレート制限は 10/秒、エンドポイント 2 のレート制限は 20/秒です。
オブジェクトの配列 (2 ~ 3000 個のオブジェクト) を返すエンドポイント 1 を通じてデータを処理する必要があります。次に、各オブジェクトを取得し、2 番目のエンドポイントのレート制限を尊重しながら、いくつかのデータを 2 番目のエンドポイントに送信する必要があります。
Go ルーチンで一度に 10 個のリクエストをバッチ送信し、10 個のリクエストすべてが 1 秒未満で完了した場合、1 秒以内にそれ以上リクエストを送信しないようにする予定です。
最終的には、各エンドポイントが一度に発行できる同時応答の数を制限できるようにしたいと考えています。特に、サーバーからの 500 を超える応答などにより、失敗したリクエストを再試行する必要がある場合は特にそうです。
質問の目的のために、httpbin リクエストを使用して次のシナリオをシミュレートしました:
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "sync" "time" ) type HttpBinGetRequest struct { url string } type HttpBinGetResponse struct { Uuid string `json:"uuid"` StatusCode int } type HttpBinPostRequest struct { url string uuid string // Item to post to API } type HttpBinPostResponse struct { Data string `json:"data"` StatusCode int } func main() { // Prepare GET requests for 500 requests var requests []*HttpBinGetRequest for i := 0; i < 500; i++ { uri := "https://httpbin.org/uuid" request := &HttpBinGetRequest{ url: uri, } requests = append(requests, request) } // Create semaphore and rate limit for the GET endpoint getSemaphore := make(chan struct{}, 10) getRate := make(chan struct{}, 10) for i := 0; i < cap(getRate); i++ { getRate <- struct{}{} } go func() { // ticker corresponding to 1/10th of a second ticker := time.NewTicker(100 * time.Millisecond) defer ticker.Stop() for range ticker.C { _, ok := <-getRate if !ok { return } } }() // Send our GET requests to obtain a random UUID var wg sync.WaitGroup for _, request := range requests { wg.Add(1) // Go func to make request and receive the response go func(r *HttpBinGetRequest) { defer wg.Done() // Check the rate limiter and block if it is empty getRate <- struct{}{} // Add a token to the semaphore getSemaphore <- struct{}{} // Remove token when function is complete defer func() { <-getSemaphore }() resp, _ := get(r) fmt.Printf("%+v\n", resp) }(request) } wg.Wait() // I need to add code that obtains the response data from the above for loop // then sends the UUID it to its own go routines for a POST request, following a similar pattern above // To not violate the rate limit of the second endpoint which is 20 calls per second // postSemaphore := make(chan struct{}, 20) // postRate := make(chan struct{}, 20) // for i := 0; i < cap(postRate); i++ { // postRate <- struct{}{} // } } func get(hbgr *HttpBinGetRequest) (*HttpBinGetResponse, error) { httpResp := &HttpBinGetResponse{} client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("GET", hbgr.url, nil) if err != nil { fmt.Println("error making request") return httpResp, err } req.Header = http.Header{ "accept": {"application/json"}, } resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("error getting response") return httpResp, err } // Read Response body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("error reading response body") return httpResp, err } json.Unmarshal(body, &httpResp) httpResp.StatusCode = resp.StatusCode return httpResp, nil } // Method to post data to httpbin func post(hbr *HttpBinPostRequest) (*HttpBinPostResponse, error) { httpResp := &HttpBinPostResponse{} client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("POST", hbr.url, bytes.NewBuffer([]byte(hbr.uuid))) if err != nil { fmt.Println("error making request") return httpResp, err } req.Header = http.Header{ "accept": {"application/json"}, } resp, err := client.Do(req) if err != nil { fmt.Println("error getting response") return httpResp, err } if resp.StatusCode == 429 { fmt.Println(resp.Header.Get("Retry-After")) } // Read Response body, err := io.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println("error reading response body") return httpResp, err } json.Unmarshal(body, &httpResp) httpResp.StatusCode = resp.StatusCode fmt.Printf("%+v", httpResp) return httpResp, nil }
解決策
これは、生産者/消費者のパターンです。 chan を使用してそれらを接続できます。
レート リミッタに関しては、パッケージ golang.org/x/time/rate
を使用します。
生産者と消費者を接続するために chan を使用することにしたため、消費者が再試行できるように、失敗したタスクを同じ chan に送信するのは自然なことです。
ロジックを scheduler[t]
型にカプセル化しました。以下のデモをご覧ください。このデモは、アイデアを説明するためだけに急いで書かれたものであることに注意してください。十分にテストされていません。
出力は次のようになります:
リーリー以上が2 つの別々のレート制限エンドポイント間でリクエストを同期するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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