私たちの日常業務では、コマンド ライン ツールを使用してテキスト データを処理する必要があることがよくあります。 Linux システムでは、bash パイプ (パイプ) は、あるコマンドの出力を別のコマンドの入力として使用できる非常に強力なツールです。しかし、パイプ経由で大きなテキスト ストリームを受信した場合、このデータを効率的に読み取ってフォーマットするにはどうすればよいでしょうか?この記事では、bash パイプを通じて受信したテキスト ストリームをより適切に処理するのに役立ついくつかの実用的なヒントと方法を紹介します。初心者でも経験豊富な開発者でも、この記事はインスピレーションと助けとなるでしょう。
質問内容
現在、npmスクリプトでデータの整形をするために以下を使用しています。
リーリー 動作しますが、同僚は Linux を使用していません。そこで、Go で while ifs= read -r line;execute printf '%b\n' "$line"; Done
を実装し、パイプラインでバイナリファイルを使用したいと思います。
私が試したこと
リーリー現在、プログラムはテキスト ストリームのすべての出力を停止します。
回避策
テール タイプの読み取りには bufio.scanner を使用したいと考えています。私見では、os.stdin
で行ったチェックは不要ですが、ymmv.
例については、この回答を参照してください。 ioutil.readall()
(現在は非推奨です。io.readall()
を使用してください) は、errors/eof を読み取りますが、入力をループしません。これが必要なものですbufio。 Scanner.scan()
理由。 p>
さらに - %b
はテキスト内のエスケープ シーケンスを変換します。たとえば、渡された行の \n
は改行としてレンダリングされます。それは必要ですか? b/c go には、同等の書式指定子がありません。
したがって、readall() に基づくアプローチは、最終的には機能する/機能する可能性があると思います。あなたが期待する動作は
bufio.scanner に似ていると思います - 受信プロセスは書き込まれたバイトを処理します (これは実際にはポーリング操作です - scan()
# を参照してください) ## 標準ライブラリのソース コードを参照して詳細を確認します) .
しかし readall()
は読み取ったものをすべてバッファリングし、最終的にエラーが発生するか eof が発生するまで戻りません。インストルメント化されたバージョンの readall()
が生成されます。
リーリー
入力を生成し、長時間実行されるものをシミュレートし、定期的にのみ書き込むための安価なスクリプトを作成しました。あなたの場合、npm がどのように動作するかを想像します。
リーリー
ところで、実際の標準ライブラリ コードを読むことは非常に役に立ちます...または、少なくともこのような場合には興味深いです。
以上がbash パイプ経由で受信したテキスト ストリームを読み取り、フォーマットするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとPythonはどのような側面で使いやすく、より滑らかな学習曲線を持っていますか? Golangは、高い並行性と高性能のニーズにより適しており、学習曲線はC言語の背景を持つ開発者にとって比較的穏やかです。 Pythonは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングにより適しており、初心者にとって学習曲線は非常にスムーズです。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:


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