php 編集者 Apple Terraform Provider の開発中に、更新エラーが頻繁に発生します。ただし、更新に失敗した場合でも、tfstate ファイルは更新されます。これは、Terraform が tfstate ファイルを使用してリソースのステータスと構成情報を追跡するためです。リソースが作成、更新、または削除されたかどうかに関係なく、Terraform は対応するステータスを tfstate ファイルに記録します。この設計により、更新プロセス中に問題が発生した場合でも、tfstate ファイルを通じて最新のリソースのステータスを取得できるため、一貫性と信頼性が確保されます。
質問内容
そこで、terraformプロバイダーの開発方法に興味があり、説明できない問題に遭遇しました。
私の CRUD は非常に単純です。リソースを作成し、ライフサイクル中にそのメタデータを更新してから、destroy コマンドで削除します。
リーリーご覧のとおり、更新関数はエラーを返します。これが私の問題です。意図的にプロセスを失敗させましたが、tfstate は引き続き更新されました (この変更を確認するためにリソース宣言内の変数を変更していました)。
これは完全なリソース宣言です
リーリー ###私は何を取りこぼしたか?更新操作が失敗した後は tfstate を更新すべきではないと思っていましたが、実際には更新されます。 CRUD メソッドと CRUDContext メソッドを試しましたが、どちらの場合も同じように動作しました。P/S/
terraform バージョン Terraform v1.6.5、プロバイダー開発用
bashicorp/terraform-plugin-sdk/v2/
コールバックがエラーの有無にかかわらず返った場合は、完全な状態を保存します。"
また、
コールバックで Read
を返す実際に動作する例をいくつか見つけました。
たとえば、GitHub プロバイダー 彼らは皆これをやります:
リーリー以上がTerraform プロバイダー開発: 更新が失敗しても tfstate が更新されるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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