php エディタの Xigua は、golang でマージ ソートの再帰または並列実装を使用すると、デッドロックの問題が発生する可能性があることを発見しました。マージ ソートは一般的に使用される並べ替えアルゴリズムであり、大きな配列を並べ替えのために複数の小さな配列に効果的に分割し、それらを結合することができます。ただし、Golang での並行プログラミングでは、ゴルーチン間の同期制御に注意しないとデッドロックが発生する可能性があります。この記事では、この問題を詳しく調査し、解決策を提供します。
質問内容
Golangの同時実行性についてもっと学ぼうとしているので、同時ソートを行うためにMergeSortアルゴリズムを改良しようとしています。
私のアイデアは、配列が 2 つに分割されるたびに goroutine を作成することなので、コードは次のようになります:
リーリーしかし、致命的なエラーが発生しました:
リーリー私は何を間違えたのでしょうか?
回避策
2 つの同時実行モードを混合しているため、少し混乱する可能性があります。もうすぐ到着します。
バッファリングされていないチャネルを使用する場合、送信側のゴルーチンは、受信側のゴルーチンが値を受信する準備ができるまでブロックされます。
この場合、メインのゴルーチンは 2 つのゴルーチンが wg.Wait()
の使用を完了するのを待っていますが、2 つのゴルーチンは結果をチャネル ownedLeft
と ## に送信しようとしています。 # 注文した通りです。ただし、メインのゴルーチンはチャネルからこれらの値を積極的に受信していないため、ゴルーチンはブロックされ、完了まで続行できません。
ownedRight := make(chan []int, 1)。
リーリー
以上がgolang でのマージソートの再帰的/並列実装でデッドロックが発生するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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