phpエディタStrawberryでは、共有リソースのアクセス競合問題を解決する方法を紹介します。マルチスレッドまたはマルチプロセスプログラミングでは、複数のスレッドまたはプロセスが共有リソースに同時にアクセスすると、データの不整合や誤った結果が発生する可能性があります。この問題を解決するには、ミューテックス ロック、セマフォ、条件変数などの同期メカニズムを使用して、リソースへの相互排他的アクセスを確保します。これらの同期メカニズムを合理的に使用することで、共有リソースのアクセス競合の問題を効果的に解決し、プログラムの正確性と安定性を確保できます。
質問内容
リクエストが2件あるテストサービスがあります。これらのリクエストは、actualorders
変数の形式で共有リソースを使用します。数百の並列クエリが実行されていると仮定すると、actualorders 変数でデータの競合が発生する可能性があります。特に配列をループしているとき。これを防ぐには、次の例のように mutex
を使用するだけで十分でしょうか?
main.go:
package main import ( "encoding/json" "errors" "fmt" "net/http" "os" "time" ) type Order struct { Room string `json:"room"` UserEmail string `json:"email"` From time.Time `json:"from"` To time.Time `json:"to"` } var ActualOrders = []Order{} var mutex sync.Mutex func getOrders(responseWriter http.ResponseWriter, request *http.Request) { userEmail := request.URL.Query().Get("email") results := []Order{} mutex.Lock() for _, item := range ActualOrders { if item.UserEmail == userEmail { results = append(results, item) } } mutex.Unlock() bytes, err := json.Marshal(results) if err != nil { http.Error(responseWriter, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } responseWriter.Header().Set("Content-type", "application/json") responseWriter.WriteHeader(http.StatusOK) responseWriter.Write(bytes) } func createOrder(responseWriter http.ResponseWriter, request *http.Request) { var newOrder Order requestBody := request.Body defer request.Body.Close() err := json.NewDecoder(requestBody).Decode(&newOrder) if err != nil { http.Error(responseWriter, err.Error(), http.StatusBadRequest) return } mutex.Lock() for _, order := range ActualOrders { if !(newOrder.To.Before(order.From) || newOrder.From.After(order.To)) { http.Error(responseWriter, http.StatusText(http.StatusConflict), http.StatusConflict) return } } ActualOrders = append(ActualOrders, newOrder) mutex.Unlock() responseWriter.WriteHeader(http.StatusCreated) } func main() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/orders", getOrders) mux.HandleFunc("/order", createOrder) err := http.ListenAndServe(":8080", mux) if errors.Is(err, http.ErrServerClosed) { fmt.Printf("server closed\n") } else if err != nil { fmt.Printf("error starting server: %s\n", err) os.Exit(1) } }
Solution
あなたと同じようにミューテックスを使用すると、データ競合を防ぐことができます。ただし、実装は改善できる可能性があります。
rwmutex を使用すると、
getorders 関数で読み取りロックを使用し、
createorder 関数でロックを使用できます。これにより、書き込み時には
actualorders 変数への排他的アクセスが許可されますが、共有読み取りは許可されます:
リーリー
以上が共有リソースでのアクセス競合を解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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