Golang で Gorilla Mux を使用して JavaScript とアセット ファイルを提供する際に問題が発生するという状況は、このライブラリを使用するときに多くの開発者が頻繁に遭遇する可能性があります。 Gorilla Mux は人気のあるルーティング ライブラリですが、静的リソースを扱うときに問題が発生する可能性があります。この記事では、PHP エディターの Xiaoxin が、Gorilla Mux をより効果的に使用して JavaScript とアセット ファイルを Golang プロジェクトに提供するのに役立ついくつかの一般的な問題と解決策を紹介します。
質問内容
次のようなファイルシステムがあります:
リーリーapi.go ファイルで、Gorilla mux サーバーを次のように設定しました (この Golang Gorilla mux からコードを取得し、http.FileServer は 404 を返します):
リーリーhtml ファイル:
リーリーすべてが最初の 2 つと同じであるにもかかわらず、ブラウザーは HTML (静的) と CSS (スタイル) のみを表示でき、スクリプトとリソースは表示できません。間違い:###
(http.FileServer を使用した Golang Gorilla mux は 404 を返します) これら 2 つのオプションは html および css ファイルにのみ役立ち、パスを変更しても結果は得られません。 回避策 あなたの問題は、「/assets」と「/scripts」に一致し、これらのルートの前に宣言されている「/」ハンドラーによって引き起こされます。
ここを参照してください Gorilla/Mux がルートを照合する方法
ルートの順序を変更すると、この問題は解消されます:リーリー
以上がGolang で Gorilla Mux を使用して JavaScript とアセット ファイルを提供する際の問題の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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