php エディター Zimo では、ストリーミング HTTP 応答を処理する方法を紹介します。 Web アプリケーションを開発する場合、多くの場合、大きなファイルのダウンロードやリアルタイム ストリーミング メディアの送信に対処する必要があります。応答コンテンツ全体を一度にロードする従来の方法では、過剰なメモリ使用量が発生し、パフォーマンスに影響を与えます。この問題を解決するには、ストリーミング HTTP 応答を使用します。 HTTP 応答をストリーミングすると、応答コンテンツをチャンクで送信できるため、メモリ使用量が削減され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 PHP では、いくつかのライブラリまたはカスタム メソッドを使用してストリーミング HTTP 応答を実装し、Web アプリケーションを最適化できます。
質問の内容
次の例は、応答をチャンクでストリーミングして返し、JSON 構造を作成する HTTP サービスに接続します。私のコードはブロックごとに、バイト rb
配列と個々の行を追加します。ただし、私の問題は、rb
が完了してデコードできるようになったときに解決しようとしています。
ここで明らかな何かが欠けていますか?
package main import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "net/http" ) func main() { body := []byte("test") resp, err := http.Post("http://localhost:8281/tap", "application/json", bytes.NewReader(body)) if err != nil { fmt.Printf("%v\n", err) return } defer resp.Body.Close() fmt.Printf("Status: [%s]\n", resp.Status) fmt.Println() //var rb []byte reader := bufio.NewReader(resp.Body) var rb []byte for { line, err := reader.ReadBytes('\n') if err != nil { if err == io.EOF { break } fmt.Printf("Error reading streamed bytes %v", err) } rb = append(rb, line...) fmt.Println(rb) } }
解決策
プログラムのバグを無視して、ループが中断された後にrb
Completeします。
このプログラムにはエラーがあります:
- プログラムは、EOF が発生した場合にのみループから抜け出します。他の種類のエラーが発生した場合、プログラムは永久に回転します。
- プログラムは、ReadBytes がデータとエラーを返す状況を処理できません。これが発生する可能性のある例としては、応答が区切り文字で終わっていない場合が挙げられます。
あなたの目標は、rb
への応答全体を吸収することのようです。これを行うには、io.ReadAll を使用します:
応答本文を JSON にデコードする場合は、JSON デコーダー に応答本文を読み取らせる方が良い方法です。 リーリー
以上がストリーミング HTTP 応答の処理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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