php editor Strawberry が JSON 解析に関する問題を紹介します。 json.Unmarshal を使用してファイル データを解析するのは効果的だが、json.NewDecoder().Decode() を使用すると効果的ではないという状況に遭遇することがあります。この問題は、コードロジックまたはデータ形式で発生する可能性がありますので、以下で考えられる原因を詳細に分析し、解決策を提供します。
質問の内容
以下は構造を正しくアンマーシャリングします:
リーリーしかし、これは機能せず、多数の古典的な JSON 解析エラー (eof
、予期しないトークン 't'
など) がスローされます。
os.file または
[]byte は 2 つのゴルーチンで同時に使用されており、json 構造は次のとおりです (一部のフィールドは省略されています):
func foo() { d, err := os.readfile("file.json") var t t if err := json.unmarshal(d, &t); err != nil { panic(err) } }Solution
os.File または
[]byte 2 つの goroutine で同時に使用します...
os.File には、次の読み取りが行われる内部ファイル ポインターがあります。無関係な 2 つのエンティティが引き続きデータを読み取る場合、重複するデータを読み取れない可能性があります。最初のエンティティによって読み取られたバイトは、2 番目のエンティティでは繰り返されません。
os.File は同時使用が安全ではありません (ドキュメントには安全であるとは明示されていません)。複数の同時ゴルーチンからそのメソッドを呼び出すと、データ競合が発生する可能性があります。
[]byte を渡す場合、共有ポインターやインデックス変数は存在しません。各関数/ゴルーチンはそのインデックスを個別に維持し、複数のゴルーチン (この場合はスライス ヘッダーとスライス要素のフィールド) から変数を読み取ることができます。
以上がjson.Unmarshal ファイルのデータは有効ですが、json.NewDecoder().Decode() は無効ですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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