最近 GORM を使用していたときに、外部キーが更新されていないという問題が見つかりました。関連テーブルの外部キー フィールドの値を更新したときに、他のテーブルに対して同期的に更新されませんでした。調査と研究の結果、これは GORM がデフォルトで外部キー フィールドを自動的に更新しないためであることがわかりました。この問題はしばらく私を悩ませていたので、解決策をみんなと共有することにしました。この記事では、この問題を回避するために、GORM を使用して外部キー フィールドを正しく更新する方法を説明します。
質問内容
机が2つあり、1つは会社です
リーリーもう 1 つは product_entitlement です
リーリーCompanyID は外部キーです。 CompanyID には Company.Id
の値が含まれます更新挿入が完了すると、毎回新しい行が挿入されます。これは私たちが使用しているコードです
リーリーしかし、常に失敗し、エラーが発生します
BD820BD3F94A2A45E18ED8E8094EF395ID が存在する場合は Product_entitlement を更新し、存在しない場合は新しい ID を作成したいです
URLは以下の通りです。 http://localhost:8080/company/{{companyId}}/product/{{companyId}} と PUT メソッドを使用します 本体は
です{"Type": "Automatic"}
回避策
誰かの役に立つ場合は、FirstOrCreate
関数を使用して ID が存在するかどうかを確認し、更新することができます。存在しない場合は新しいものを作成します。
外部キーを割り当てるには、値を関連テーブルに割り当てる必要があります。
entitlementRequest.CompanyID = uid
以上がGORM の外部キーが更新されないの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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