php editor Banana では、Golang を使用して、nodejs のバイト配列からファイルを作成する方法を紹介します。開発中、多くの場合、バイト配列をファイルとして保存する必要があります。 Golang を使用すると、このタスクを簡単に実行できます。まず、nodejs バイト配列を Golang サーバーに転送する必要があります。次に、Golang の io/ioutil パッケージの WriteFile 関数を使用して、バイト配列をファイルに書き込みます。この簡単な方法で、nodejsのバイト配列からファイルを作成する機能を実装できます。次に、このプロセスの手順とコード例を詳しく説明します。はじめましょう!
質問内容
私のgoサーバーはpostリクエストでjs配列を受け取り、取得したデータはこんな感じです
ファイルに書き込むにはどうすればよいですか?
node.js では次のことができます:
fs.writeFile(`${dir}/${body.file_name}`, Buffer.from(body.file), { flag: "w" }, function (err) { if (err) { console.log(err); return res.status(200).json({ 'status': 'error' }); } console.log(`file sucessfully saved to "${dir}${body.file_name}"`); return res.status(200).json({ 'status': 'ok' }); });
解決策
行ごとに翻訳すると、次の結果が得られます:
リーリーエラーのコンテキストに応じて異なる http ステータス コードが返されていることと、ファイルが既に存在するかどうかなどのチェックが欠落していることに注意してください。
さらに、ストレージ サービスをハンドラーに挿入して簡素化し、ファイル作成ロジックを別のパッケージに移動することをお勧めします。
リーリーこれはハンドラーとストレージ テストのテストに役立ちます :)
以上がGolangでnodejsのバイト配列からファイルを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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