php エディター Xinyi は、msgraph-sdk-go を使用して 1 人のユーザー用の拡張機能を作成する場合に制限があることを発見しました。つまり、1 人のユーザーに対して 3 つ以上の拡張機能を作成することは不可能です。この制限により、一部の特定の要件に不都合が生じる可能性があるため、開発者は設計および実装中に注意を払う必要があります。ただし、この制限にもかかわらず、msgraph-sdk-go は依然として強力で使いやすいツールであり、開発者が Microsoft Graph API 関連のアプリケーションを迅速に構築および管理するのに役立ちます。拡張機能を作成する場合でも、他の関数を作成する場合でも、msgraph-sdk-go を選択することをお勧めします。
質問内容
こんなユーザー向けのスキーマ拡張を作成しようとすると
リーリー次のエラーが発生します:
リーリーしかし、このユーザー用のスキーマ拡張機能はまだ作成していません。 2 つのオープン拡張機能を作成しましたが、他のスキーマ拡張機能も作成できるはずです。
エラー メッセージに拡張機能がアプリごとであることが示されるのはなぜですか?上記のコードは、アプリケーションではなく特定のユーザーに拡張機能を作成しようとします。
ユーザーの内線番号を削除したいのですが、ポータル内でユーザーの内線番号を表示するものが見つかりません。ユーザーの内線番号はポータルのどこで見つけられますか?
ポータルには、すべてのユーザーに適用されると思われるユーザー属性が表示されます。ユーザープロパティは拡張機能に関連していますか? msgraph-sdk-go を使用してこれらのユーザー プロパティにアクセスするにはどうすればよいですか?
回避策
msgraph-sdk-go は現在バージョン 0.55 であり、非実稼働プレビューです。 何人かの同僚と議論した結果、MS Graph SDK を廃止し、v 1.0 Graph REST エンドポイントを直接使用することにしました。このアプローチは成功しましたが、SDK はあまり役に立たないことがわかりました。
以上がmsgraph-sdk-go は 1 人のユーザーに対して 3 つを超える拡張機能を作成できませんの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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