php エディタ Xigua では、CSV ファイルをバイト単位で読み込む方法を紹介します。 CSV は、表形式データの保存と交換によく使用される一般的なデータ形式です。従来の方法では、ファイル操作関数を使用して CSV ファイルを 1 行ずつ読み取り、配列またはオブジェクトとして保存します。ただし、CSV ファイルをバイト単位で読み取ることで、大規模なデータ セットをより効率的に処理でき、メモリ使用量の点でより経済的になります。このメソッドは、fopen 関数を使用してファイルをバイナリ モードで開き、fread 関数を使用してファイルの内容を読み取ることで実装できます。読み取られたバイトは、データ分析および操作のために配列またはその他のデータ構造にさらに処理できます。この方法により、PHP の機能を活用して CSV ファイルを処理し、データ処理の効率を向上させることができます。
質問内容
csvファイルを2Dバイトスライスに読み込むときに、奇妙な動作が発生しました。最初の 42 行は問題ありませんが、余分な行末がデータに挿入されているようで、事態が混乱します:
最初の 42 回の最初の行:
リーリー最初の行を 43 行の後に追加します:
リーリー問題を再現するための最小限のコード:
リーリー私が使用した CSV:
リーリーrow[][]byte には行ごとの CSV データが含まれると予想していました
回避策
すでに提案されているように、本当に encoding/csv を使用する必要があります。 #####。
言い換えれば、問題の原因は
bytes() 関数の上の godoc:
にあります。
リーリー
したがって、その後の
の呼び出しでは、返されたバイト スライスが変更される可能性があります。これを回避するには、 のようなバイトスライスをコピーする必要があります。
リーリー
以上がCSVをバイト単位で読み取るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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