php小编西瓜推荐的光学字符识别(OCR)工具Gosseract,是一款功能强大的开源OCR库。它基于Tesseract引擎,能够识别多种语言的文字,并提供了简单易用的接口。然而,有些用户在使用Gosseract时可能会遇到"未运行"的问题。本文将为大家详细解答这个问题,并给出解决方案,帮助大家顺利运行Gosseract工具,实现高效的OCR文字识别。
问题内容
# github.com/otiai10/gosseract/v2
tessbridge.cpp:5:10:致命错误:leptonica/allheaders.h:没有这样的文件或目录
5 | #include
下面是我写的代码
它给出了一个错误。我重新安装了 tesseract-i,它仍然给出相同的错误
package main import ( "fmt" "github.com/otiai10/gosseract/v2" ) func main() { client := gosseract.NewClient() defer client.Close() client.SetImage("C:\\Users\\labusers\\Downloads\\khan.png") text, _ := client.Text() fmt.Println(text) }
解决方法
安装 tesseract 可能很棘手。以下 dockerfile 有效:
FROM golang:1.14.9 RUN cat /etc/os-release # Output: Debian GNU/Linux 10 (buster) RUN apt-get -qy update RUN apt-get install -qy libleptonica-dev libtesseract-dev RUN apt-get install -qy libtool m4 automake cmake pkg-config RUN apt-get install -qy libicu-dev libpango1.0-dev libcairo-dev RUN cd /opt && git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract WORKDIR /opt/tesseract RUN git reset --hard 4.1.1 RUN ./autogen.sh &&\ ./configure --enable-debug LDFLAGS="-L/usr/local/lib" CFLAGS="-I/usr/local/include" RUN make -j 8 RUN make install && ldconfig RUN tesseract --version ENV TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata ENV TESSDATA_REPO=https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best WORKDIR ${TESSDATA_PREFIX} RUN wget -q ${TESSDATA_REPO}/raw/4.1.0/eng.traineddata
dockerfile 从源代码构建 tesseract,以便您可以选择 tesseract 版本。这个dockerfile是我2年前使用gosseract
库时写的。
以上がゴセラクトが起動していないの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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