プロジェクト管理では、プロジェクトの範囲を評価することは、プロジェクトの実現可能性と成功の可能性を判断するのに役立つ重要なタスクです。対象範囲内のサイトを評価するには、プロジェクトの目標、リソースの可用性、時間の制約、コストの予算など、いくつかの要素を考慮する必要があります。評価プロセス中、プロジェクト マネージャーは、合理的な計画と戦略を策定するために、詳細な分析と調査を行う必要があります。この記事では、プロジェクト マネージャーがこのタスクをより適切に完了できるように、範囲内のフィールドを評価するためのいくつかの方法とテクニックを紹介します。
質問の内容
同じ PVC を 2 つ以上のポッドで共有する必要があり、代わりに作成する図を変更する必要がある、多くの同様のアプリケーション用のデフォルト テンプレートを作成しようとしています。 PVC(すでに存在する場合)。
これは、values.yml 内のボリュームに関するセクションです:
リーリーこれは私の pvclaim.yml です:
リーリーPVC の作成を管理するには、フィールド create
を volumes
のスコープに追加する必要があると思います (この場合、PVC vol2
がすでに存在すると仮定します)他のヘルム チャートでも)。
可能であれば、helm が範囲内の create
フィールドを読み取って、エラーが発生するようにしたいと考えています。
評価フィールドはタイプ インターフェイス {}
他にもアイデアがありましたら、お気軽に提出してください。ありがとうございます!
Solution
volumes
は配列であり、create
フィールドがありません。
要素 にはこのフィールドがあります。したがって、.values.volumes.create
は意味がありません。 range
内では、.create
を使用して要素の create
フィールドを確認できます (例:
以上がスコープ内のフィールドを評価するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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