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我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表
修改表需要用到alter table语句
修改表名
mysql> alter table student rename person;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
这里的student是原名,person是修改过后的名字
用rename来重命名,也可以使用rename to
还有一种方法是rename table old_name to new_name
修改字段的数据类型
mysql> alter table person modify name varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处modify后面的name为字段名,我们将原来的varchar(25)改为varchar(20)
修改字段名
mysql> alter table person change stu_name name varchar(25);
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里stu_name是原名,name是新名
需要注意的是不管改不改数据类型,后面的数据类型都要写
如果不修改数据类型只需写成原来的数据类型即可
tips:我们同样可以使用change来达到modify的效果,只需在其后写一样的字段名
增加无完整性约束条件的字段
mysql> alter table person add sex boolean;
Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处的sex后面只跟了数据类型,而没有完整性约束条件
增加有完整性约束条件的字段
mysql> alter table person add age int not null;
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处增加了一条age字段,接着在后面加上了not null完整性约束条件
增加额外的完整性约束条件
mysql> ALTER TABLE person ADD PRIMARY KEY(id);
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里同样也用于多字段设置
在表头添加字段
mysql> alter table person add num int primary key first;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
默认情况下添加字段都是添加到表尾,在添加语句后面加上first就能添加到表头
在指定位置添加字段
mysql> alter table person add birth date after name;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里添加一条新字段放在name字段后面
tips:表中字段的排序对表不会有什么影响,不过更合理的排序能便于理解表
删除字段
mysql> alter table person drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
和前面删除表或数据库一样,这里也需要用drop
不同的是,删除字段还要用alter table跟着表名
修改字段到第一个位置
mysql> alter table person modify id int first;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
first在前面已经讲过,此处要注意的是字段后面要写数据类型
修改字段到指定位置
mysql> alter table person modify name varchar(25) after id;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们把name字段放到了id后面,此处的varchar(25)要写全,varchar不行
建议操作以上步骤之前都先desc table
修改表的存储引擎
mysql> alter table user rename person;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
这里先不具体讲各个存储引擎的特点,内容比较多
修改完之后别忘了使用show create table语句查看,第三节有写用法
tips:如果表中已存在很多数据,不要轻易修改存储引擎
增加表的外键
mysql> alter table score add constraint fk foreign key(stu_id) references student(id);
Query OK, 10 rows affected (0.18 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里只需使用add增加即可,后面的语法参见第四节中的外键设置
删除主键
mysql> ALTER TABLE person DROP PRIMARY KEY;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
由于主键没有别名,所以使用drop会删除所有主键
删除表的外键约束
mysql> alter table student3 drop foreign key fk;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
由于基本的表结构描述无法显示外键,所以在进行此操作前最好使用show create table查看表
这里的fk就是刚刚设置的外键
需要注意的是:如果想要删除有关联的表,那么必先删除外键
删除外键后,原先的key变成普通键
至于删除表的操作,在第三节有写,设置外键在第四节也有写
如果创建表的时候没有设置外键,可使用上面的方法
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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