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创建触发器
创建只有一个执行语句的触发器
CREATE TRIGGER 触发器名 BEFORE|AFTER 触发事件
ON 表名 FOR EACH ROW 执行语句
其中,触发器名参数指要创建的触发器的名字
BEFORE和AFTER参数指定了触发执行的时间,在事件之前或是之后
FOR EACH ROW表示任何一条记录上的操作满足触发事件都会触发该触发器
mysql> CREATE TRIGGER trig1 AFTER INSERT
-> ON work FOR EACH ROW
-> INSERT INTO time VALUES(NOW());
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
上面创建了一个名为trig1的触发器,一旦在work中有插入动作,就会自动往time表里插入当前时间
创建有多个执行语句的触发器
CREATE TRIGGER 触发器名 BEFORE|AFTER 触发事件
ON 表名 FOR EACH ROW
BEGIN
执行语句列表
END
其中,BEGIN与END之间的执行语句列表参数表示需要执行的多个语句,不同语句用分号隔开
tips:一般情况下,mysql默认是以 ; 作为结束执行语句,与触发器中需要的分行起冲突
为解决此问题可用DELIMITER,如:DELIMITER ||,可以将结束符号变成||
当触发器创建完成后,可以用DELIMITER ;来将结束符号变成;
mysql> DELIMITER ||
mysql> CREATE TRIGGER trig2 BEFORE DELETE
-> ON work FOR EACH ROW
-> BEGIN
-> INSERT INTO time VALUES(NOW());
-> INSERT INTO time VALUES(NOW());
-> END
-> ||
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> DELIMITER ;
上面的语句中,开头将结束符号定义为||,中间定义一个触发器,一旦有满足条件的删除操作
就会执行BEGIN和END中的语句,接着使用||结束
最后使用DELIMITER ; 将结束符号还原
查看触发器
SHOW TRIGGERS语句查看触发器信息
mysql> SHOW TRIGGERS/G;
*************************** 1. row ***************************
Trigger: trig1
Event: INSERT
Table: work
Statement: INSERT INTO time VALUES(NOW())
Timing: AFTER
Created: NULL
sql_mode:
Definer: root@localhost
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
Database Collation: latin1_swedish_ci
结果会显示所有触发器的基本信息
tips:SHOW TRIGGERS语句无法查询指定的触发器
在triggers表中查看触发器信息
mysql> SELECT * FROM information_schema.triggers/G
*************************** 1. row ***************************
TRIGGER_CATALOG: def
TRIGGER_SCHEMA: person
TRIGGER_NAME: trig1
EVENT_MANIPULATION: INSERT
EVENT_OBJECT_CATALOG: def
EVENT_OBJECT_SCHEMA: person
EVENT_OBJECT_TABLE: work
ACTION_ORDER: 0
ACTION_CONDITION: NULL
ACTION_STATEMENT: INSERT INTO time VALUES(NOW())
结果显示了所有触发器的详细信息,同时,该方法可以查询制定触发器的详细信息
mysql> SELECT * FROM information_schema.triggers WHERE TRIGGER_NAME='trig1'/G
*************************** 1. row ***************************
TRIGGER_CATALOG: def
TRIGGER_SCHEMA: person
TRIGGER_NAME: trig1
EVENT_MANIPULATION: INSERT
EVENT_OBJECT_CATALOG: def
EVENT_OBJECT_SCHEMA: person
EVENT_OBJECT_TABLE: work
tips:所有触发器信息都存储在information_schema数据库下的triggers表中
可以使用SELECT语句查询,如果触发器信息过多,最好通过TRIGGER_NAME字段指定查询
删除触发器
mysql> DROP TRIGGER trig1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
删除触发器之后最好使用上面的方法查看一遍
同时,也可以使用database.trig来指定某个数据库中的触发器
tips:如果不需要某个触发器时一定要将这个触发器删除,以免造成意外操作
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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