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连接查询是将两个或两个以上的表按某个条件连接起来,从中选取需要的数据
当不同的表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这几张表
参考表:employee
参考表:department
可以看到,上面两张表都有同一个字段d_id
当两张表含有相同意义的字段(可以不同名)时就可以进行连接查询
内连接查询mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, d_name, function
-> FROM employee, department
-> WHERE employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | sex | d_name | function |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 男 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 女 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 男 | 生产部 | 生产产品 |
+------+--------+------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
内连接查询只会查询完全匹配的结果,此处使用d_id字段进行连接
下面的表中也同样使用这一字段
外连接查询
外查询也需要通过指定字段来进行连接,当该字段取值相等时,可以查询出该记录
而且,该字段取值不相等的记录也可以查询出来
外连接查询包括左连接查询和右连接查询
左连接查询
mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
-> FROM employee LEFT JOIN department
-> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | d_name | function |
+------+--------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 生产部 | 生产产品 |
| 4 | Aric | 1004 | NULL | NULL |
+------+--------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
此处不仅查询出了两表中d_id字段相匹配的信息
并且通过LEFT JOIN查询出了employee表中所有指定字段的信息
由于Aric没有对应d_name和function信息,所以显示null
右连接查询
mysql> SELECT num, name, employee.d_id, d_name, function
-> FROM employee RIGHT JOIN department
-> ON employee.d_id=department.d_id;
+------+--------+------+-----------+--------------+
| num | name | d_id | d_name | function |
+------+--------+------+-----------+--------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 2 | 李四 | 1001 | 科技部 | 研发产品 |
| 3 | 王五 | 1002 | 生产部 | 生产产品 |
| NULL | NULL | NULL | 销售部 | 策划销售 |
+------+--------+------+-----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
与上面相反,这里查询出了匹配的信息和department表中的所有指定字段的信息
但是由于employee表中部分字段没有对应,因此最后一行记录有显示NULL
复合条件连接查询
mysql> SELECT num, name, employee.d_id, sex, age, address
-> FROM employee, department
-> WHERE employee.d_id=department.d_id
-> AND age>=25;
+------+--------+------+------+------+-------------+
| num | name | d_id | sex | age | address |
+------+--------+------+------+------+-------------+
| 1 | 张三 | 1001 | 男 | 26 | 3号楼5层 |
| 3 | 王五 | 1002 | 男 | 25 | 5号楼1层 |
+------+--------+------+------+------+-------------+
rows in set (0.00 sec)
复合条件连接查询是在进行连接查询的时候加入限制条件,此处的age>=25便是
通常情况下,限制条件越多,查询越精确,限制条件可用AND累加
此外,还可以用复合条件进行ORDER BY 排序
tips:连接查询中使用最多的是内连接查询,而外连接查询使用频率较低
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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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