bitsCN.com
如果是使用中的数据库突然出现些类问题
在Linux下面执行下面命令就可以了,当然你要找到你的mysql目录
linux中
/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -u root -p flush-tables
windows中
可以在cmd中执行lush-tables
也可以在phpmyadmin 直利用修复表进行修改
如果是导入还原数据
,所以将该数据库文件夹下面所有表文件chmod成777,chown成”_mysql”,但这次问题更严重,drupal里面现实table crached。没办法,马上Google,发现其实解决起来挺容易的。
首先,找到mysqladmin所在位置,一般都在mysql/bin下面,然后运行一下命令:
./mysqladmin -u root -p flush-tables
之后输入root账号的密码,马上就好了,没有任何任何提示,重新打开drupal,一切正常。
通过这次,也找到了数据库文件的正确权限设置:data下面数据库文件夹700,表文件660,所有文件都应owned by mysql。
以下也是从window数据库转移到linux服务器出的问题
一个Discuz论坛,原来架在windows下,用的是GBK编码,MYSQL版本是5.0的。
现在需要转移到Linux下,我本来建议用mysqldump导出的方法,但同事希望直接用data目录下的数据库目录。
那就先用移目录的方式试下,在新服务器创建数据库,然后将旧的目录移过来。
在mysql中,Select之类的都正常,但在网页程序中提示:Table 'cdb_posts' is read only
给数据库目录的所属用户和组改为mysql,并加上777的权限,还是一样提示。
程序中使用root连接,也是一样的提示。
想用myisamchk来检查一下,也提示read only。
最终在这里找到了解决方法:http://www.mysqltalk.org/re-the-table-is-read-only-vt154092.html
引用
I just encountered a similar problem on one of my production servers
this morning. (I'm still investigating the cause.) After doing a
quick bit of Google-searching, this solved my problem:
mysqladmin -u
By the way: All directories in /var/lib/mysql should have 700
permissions (owned my the mysql user) and everything within those
directories should be 660 (owned by the mysql user and mysql group).
运行flush-tables后,read only问题解决:)
然后发现数据结构和内容还是有问题,用myisamchk查错无效,后来用mysqldump导,不过也还是碰到了一大堆问题,由于要转的数据库挺大,化了很长时间,最终没有继续下去。
了解了一些知识点,记录一下:
就是mysql5导出的有default-charact的设置,mysql4不支持,需要加skip-opt参数,如:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=gbk -skip-opt databse > hx.sql
参考文章:Mysql 数据库字符集转换
最后找了台mysql5的服务器,用mysqldump导出,mysql导入,一次成功!
发现用mysqldump导出一个表,300w多条记录,用了才4分多钟,每秒处理1w多记录,快啊!导入时,差不多用了十几分钟,每秒导入几千条也很快了:)bitsCN.com

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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