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他们将讨论返回数据的语句,例如INSERT以及不返回数据的语句,例如UPDATE和DELETE。然后,他们将编写从数据库检索数据的简单程序
执行SQL语句
现在,我们已经有了一个连接,并且知道如何处理错误,是时候讨论使用我们的数据库来作一些实际工作了。执行所有类型的SQL的主关键字是mysql_query:
int mysql_query(MYSQL *connection, const char *query)
正如您所见,它非常简单。它取一个指向连接结构的指针和包含要执行的SQL的文本字符串;与命令行工具不同,将不使用结束分号。成功之后,返回0。在需要包含二进制数据的特殊情况下,可以使用相关的函数,mysql_real_query。虽然出于本章的目的,我们仅需要讨论mysql_query。
不返回数据的SQL语句
我们将先讨论UPDATE、DELETE和INSERT语句。因为它们不返回数据,所以更易于使用。
这里我们将介绍的另一个重要函数是检查受影响的行数的函数:
my_ulonglong mysql_affected_rows(MYSQL *connection);
可能关于这一函数的最显而易见的事就是其非同寻常的返回结果。由于可移植性原因,这是一个特殊的无符号类型。为了在printf中使用,建议将其强制转换成使用%lu格式规范的无符号长整数。这个函数返回受以前的UPDATE、INSERT或DELETE查询影响的行数,这些查询是使用mysql_query执行的。
通常对于mysql_函数,返回码0表示没有行受影响;正数表示实际结果,通常是受影响的行数。
如前所述,当使用mysql_affected_rows时可能出现未期望的结果。让我们先讨论受INSERT语句影响的行数,它将按预期进行操作。将下列代码添加到程序 connect2.c 中,并且称其为insert1.c:
#include
#include
#include "mysql.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
MYSQL my_connection;
int res;
mysql_init(&my_connection);
if (mysql_real_connect(&my_connection, "localhost",
"rick", "bar", "rick", 0, NULL, 0)) {
printf("Connection success/n");
res = mysql_query(&my_connection,
"INSERT INTO children(fname,age),
VALUES('Ann',3)");
if (!res) {
printf("Inserted %lu rows/n",
(unsigned long)mysql_affected_rows(&my_connection));
} else {
fprintf(stderr, "Insert error %d: s/n",mysql_errno ,
(&my_connection),
mysql_error(&my_connection));
}
mysql_close(&my_connection);
} else {
fprintf(stderr, "Connection failed/n");
if (mysql_errno(&my_connection)) {
fprintf(stderr, "Connection error %d: %s/n",
mysql_errno(&my_connection),
mysql_error(&my_connection));
}
}
return EXIT_SUCCESS;
}
正如预期,插入的行数为1。
现在,我们更改代码,所以 'insert' 部分被替换成:
mysql_errno(&my_connection), mysql_error(&my_connection));
}
}
res = mysql_query(&my_connection, "UPDATE children SET AGE = 4
WHERE fname = 'Ann'");
if (!res) {
printf("Updated %lu rows/n",
(unsigned long)mysql_affected_rows(&my_connection));
} else {
fprintf(stderr, "Update error %d: %s/n",
mysql_errno(&my_connection),
mysql_error(&my_connection));
}
现在假设子表中有的数据,如下:
childno | fname | age |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
Jenny Andrew Gavin Duncan Emma Alex Adrian Ann Ann Ann Ann |
14 10 4 2 0 11 5 3 4 3 4 |
if (mysql_real_connect(&my_connection, "localhost",
"rick", "bar", "rick", 0, NULL, CLIENT_FOUND_ROWS)) {
如果我们在数据库中复位数据,然后运行带有这种修改的程序,则它报告的行数为4。
函数mysql_affected_rows还有最后一个奇怪之处,它发生在从数据库中删除数据时。如果使用WHERE子句,则mysql_affected_rows将按预期返回删除行数。但是,如果没有WHERE子句,则删除所有行,报告受影响的行数却为0。这是因为由于效率原因优化删除整个表。这种行为不受CLIENT_FOUND_ROWS选项标志的影响。
返回数据的语句
现在是时候讨论SQL的最普遍用法了,从数据库检索数据的SELECT语句。
MySQL 还支持返回结果的SHOW、DESCRIBE和EXPLAIN SQL语句,但是这里不考虑它们。按惯例,手册中包含这些语句的说明。
您将会从PostgreSQL章记起,可以从PQexec中的SQL SELECT 语句检索数据,这里马上获取所有数据,或者使用游标从数据库中逐行检索数据,以便搞定大数据。
由于完全相同的原因,MySQL的检索方法几乎完全相同,虽然它实际上不用游标的形式描述逐行检索。但是,它提供了缩小这两种方法间差异的API,如果需要,它通常使两种方法的互换更加容易。
通常,从MySQL数据库中检索数据有4个阶段:
发出查询
检索数据
处理数据
执行所需的任何整理
象以前一样,我们使用mysql_query发出查询。数据检索是使用mysql_store_result或mysql_use_result完成的,这取决于想如何检索数据,随后使用mysql_fetch_row调用序列来处理数据。最后,必须调用mysql_free_result以允许MySQL执行任何所需的整理。
全部立即数据检索的函数
可以从SELECT语句(或其他返回数据的语句)中检索完所有数据,在单一调用中,使用mysql_store_result:
MYSQL_RES *mysql_store_result(MYSQL *connection);
必须在mysql_query检索数据后才能调用这个函数,以在结果集中存储该数据。这个函数从服务器中检索所有数据并立即将它存储在客户机中。它返回一个指向以前我们从未遇到过的结构(结果集结构)的指针。如果语句失败,则返回NULL。
使用等价的PostgreSQL时,应该知道返回NULL意味着已经发生了错误,并且这与未检索到数据的情况不同。即使,返回值不是NULL,也不意味着当前有数据要处理。
如果未返回NULL,则可以调用mysql_num_rows并且检索实际返回的行数,它当然可能是0。
my_ulonglong mysql_num_rows(MYSQL_RES *result);
它从mysql_store_result取得返回的结果结构,并且在该结果集中返回行数,行数可能为0。如果mysql_store_result成功,则mysql_num_rows也总是成功的。
这种mysql_store_result和mysql_num_rows的组合是检索数据的一种简便并且直接的方法。一旦mysql_store_result成功返回,则所有查询数据都已经存储在客户机上并且我们知道可以从结果结构中检索它,而不用担心会发生数据库或网络错误,因为对于程序所有数据都是本地的。还可以立即发现返回的行数,它可以使编码更简便。如前所述,它将所有结果立即地发送回客户机。对于大结果集,它可能耗费大量的服务器、网络和客户机资源。由于这些原因,使用更大的数据集时,最好仅检索需要的数据。不久,我们将讨论如何使用mysql_use_result函数来完成该操作。
一旦检索了数据,则可以使用mysql_fetch_row来检索它,并且使用mysql_data_seek、mysql_row_seek、mysql_row_tell操作结果集。在开始检索数据阶段之前,让我们先讨论一下这些函数。
MYSQL_ROW mysql_fetch_row(MYSQL_RES *result);
这个函数采用从存储结果中获取的结果结构,并且从中检索单一行,在行结构中返回分配给您的数据。当没有更多数据或者发生错误时,返回NULL。稍后,我们将回来处理这一行中的数据。
void mysql_data_seek(MYSQL_RES *result, my_ulonglong offset);
这个函数允许您进入结果集,设置将由下一个获取操作返回的行。offset是行号,它必须在从0到结果集中的行数减 1 的范围内。传递0将导致在下一次调用mysql_fetch_row时返回第一行。
MYSQL_ROW_OFFEST mysql_row_tell(MYSQL_RES *result);
这个函数返回一个偏移值,它表示结果集中的当前位置。它不是行号,不能将它用于mysql_data_seek。但是,可将它用于:
MYSQL_ROW_OFFSET mysql_row_seek(MYSQL_RES *result, MYSQL_ROW_OFFSET offset);
它移动结果集中的当前位置,并返回以前的位置。
有时,这一对函数对于在结果集中的已知点之间跳转很有用。请注意,不要将row tell和row seek使用的偏移值与data_seek使用的行号混淆。这些是不可交换的,结果将是您所希望看到的。
void mysql_free_result(MYSQL_RES *result);
完成结果集时, 必须总是调用这个函数,以允许MySQL库整理分配给它的对象。
检索数据
现在开始编写从数据库中检索数据的第一个程序。我们将选择所有年龄大于5的行的内容。不幸的是我们还不知道如何处理这个数据,所以我们能做的只有循环检索它。这便是 select1.c:
#include
#include
#include "mysql.h"
MYSQL my_connection;
MYSQL_RES *res_ptr;
MYSQL_ROW sqlrow;
int main(int argc, char *argv[]) {
int res;
mysql_init(&my_connection);
if (mysql_real_connect(&my_connection, "localhost", "rick",
"bar", "rick", 0, NULL, 0)) {
printf("Connection success/n");
res = mysql_query(&my_connection, "SELECT childno, fname,
age FROM children WHERE age > 5");
if (res) {
printf("SELECT error: %s/n", mysql_error(&my_connection));
} else {
res_ptr = mysql_store_result(&my_connection);
if (res_ptr) {
printf("Retrieved %luows/n",(unsignedlong)mysql_num_rows(res_ptr));
while ((sqlrow = mysql_fetch_row(res_ptr))) {
printf("Fetched data.../n");
}
if (mysql_errno(&my_connection)) {
fprintf(stderr, "Retrive error: s/n",mysql_error(&my_connection));
}
}
mysql_free_result(res_ptr);
}
mysql_close(&my_connection);
} else {
fprintf(stderr, "Connection failed/n");
if (mysql_errno(&my_connection)) {
fprintf(stderr, "Connection error %d: %s/n",
mysql_errno(&my_connection),mysql_error(&my_connection));
}
}
return EXIT_SUCCESS;
}
检索结果集并循环通过已检索的数据的重要部分都已突出显示。
一次检索一行数据
要按需要逐行检索数据,而不是立即获取全部数据并将它存储在客户机中,可以将mysql_store_result调用替换成 mysql_use_result:
MYSQL_RES *mysql_use_result(MYSQL *connection);
这个函数还取得一个连接对象并返回结果结合指针,或者出错时返回NULL。与mysql_store_result相似,它返回指向结果集对象的指针;关键的不同点在于返回时,实际上没有将任何数据检索到结果集,只是初始化结果集以准备好检索数据。
参考资料
您可以参阅本文在developerWorks全球站点上的英文原文.
本文章取自Wrox Press Ltd出版的Professional Linux一书的第5章。
关于作者
Rick Stones是一位系统设计师,他在一家大型泛欧制药分销和分配公司的IT部门工作。从1985年开始,他一直在使用各种形式的 UNIX,并且发现带有早期 .99 CD-ROM发行版的Linux。他用各种语言编写UNIX、Linux和其它平台的软件,同时还安装并管理几台Linux服务器。在非常有限的业余时间,他努力提高他的钢琴演奏技巧。
从大学时代开始接触C和UNIX V6时起,Neil Matthew对于UNIX和Linux已经超过20年的经验。从那时起他就在IT业工作,主要从事通信软件的开发,一直保持对于深奥的编程语言和开发技术的热情。现在,他作为系统设计师,对技术战略和QA提出建议。他热心于在公司企业内建立Linux商业案例。业余时间,写作或骑马为乐,Neil努力劝说他的妻子和两个孩子与他一起在乡间散步。Neil参与编写了Wrox Press发行的好几本书,最著名的是共同著作了Beginning Linux Programming和Professional Linux Programming。bitsCN.com

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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