Catboost C 評価ライブラリ API を構築するにはどうすればよいですか?

質問内容

一部のプログラミング言語(golangとpython)でcatboostモデルを使用する必要があります。 (パフォーマンスと互換性の点で) 最良のオプションは、C または C API の評価ライブラリを使用することです。公式ドキュメントに従って C API をコンパイルしましたが、動作させるために解決する必要のある問題がたくさんあります。

これらは、C で評価ライブラリを作成しようとしたときに遭遇した問題です:

1.

リーリー

リーリー ＃＃＃解決：＃＃＃

modelhandle
1. 変数を次のように再定義することで、問題 #1 を解決しました。 リーリー この変更を加えた後、C プログラムはコンパイルできますが、新しいエラーが発生します:
リーリー

セグメンテーション違反は、質問 2 にリストされている警告に関連しています。それを修正するには変数を再定義する必要があります:

リーリー ＃＃＃そして＃＃＃ リーリー
1. コードの修正から C コードのコンパイル方法まで、完全な解決策をコメントに追加します。

正解

これが完全な解決策です:

catboost リポジトリのクローンを作成します:

git クローン https://github.com/catboost/catboost.git

catboost リポジトリのローカル コピーから catboost ディレクトリを開きます。

1. 評価ライブラリを構築します (私は共有ライブラリを選択しましたが、必要なライブラリを選択できます)。私の場合、

   --target-platform

   パラメータを変更する必要がありました。mac m1 と macos ventura 13.1 を使用しており、clang バージョンは 14.0.0 です:

2. リーリー c ファイルを作成します。修正された C サンプルコード:

リーリー ＃＃＃＃＃＃考慮する：＃＃＃＃＃＃

setpredictiontype
1. を apt_probability
に設定しました

私たちのモデルは複数のカテゴリを予測するため、

result[4] となります。

一度に 1 つのレコードのみを予測する必要があるため、

calcmodelpredictionsingle
• メソッドを使用します。
• C コードをコンパイルします: リーリー
• 重要: 警告やエラー メッセージが表示されないことを確認してください。

これで実行できるようになります:

重要な注意:

catboost モデル ファイルが program.out と同じパスにあることを確認してください。

リーリー

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