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先说一下最常见基本的系统瓶颈:
1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次,这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据,很难优化,一个办法就是将数据分布在多个磁盘。
2、IO读写。就磁盘来讲,一般传输10-20Mb/s,同样的,优化可以从多个磁盘并行读写。
3、CPU周期。我们将数据读入内存后,需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因素。但是对于小表,速度通常不成问题。
4、内存带宽。当CPU需要的数据超出CPU缓存,主缓存带宽就成为内存的一个瓶颈。
再说一下mysql设计上边的瓶颈:(本人了解一下它的数据库引擎,wiki上边说的一些缺陷)
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎 (5.5版之前),由早期的ISAM所改良。虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持code error!(transaction)。不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB (另一种数据库引擎),以强化code error!与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM。
每个MyISAM数据表,皆由存储在硬盘上的3个文件所组成,每个文件都以数据表名称为主文件名,并搭配不同扩展名区分文件类型:
.frm--存储数据表定义,此文件非MyISAM引擎的一部份。
.MYD--存放真正的数据。
.MYI--存储索引信息。
1、InnoDB可借由交易记录档 (Transaction Log) 来恢复程序崩溃 (crash),或非预期退出所造成的数据错误;而MyISAM遇到错误,必须完整扫描后才能重建索引,或修正未写入硬盘的错误。InnoDB的修复时间,大略都是固定的,但MyISAM的修复时间,则与数据量的多寡成正比。相对而言,随着数据量的增加,InnoDB会有较佳的稳定性。
2、MyISAM必须依靠操作系统来管理读取与写入的高速缓存,而InnoDB则是有自己的读写高速缓存管理机制。(InnoDB不会将被修改的code error!立即交给操作系统) 因此在某些情况下,InnoDB的数据访问会比MyISAM更有效率。
3、InnoDB目前并不支持MyISAM所提供的压缩与 terse row formats,所以对硬盘与高速缓存的使用量较大。因此MySQL从5.0版开始,提供另一个负载较轻的格式,他可减少约略 20% 的系统负载,而压缩功能已计划于未来的新版中推出。
4、当操作完全兼容ACID (code error!) 时,虽然InnoDB会自动合并数笔连接,但每次有code error!产生时,仍至少须写入硬盘一次,因此对于某些硬盘或磁盘阵列,会造成每秒200次的code error!处理上限。若希望达到更高的性能且保持code error!的完整性,就必使用软盘高速缓存与电池备援。当然 InnoDB 也提供数种对性能冲击较低的模式,但相对的也会降低code error!的完整性。而MyISAM则无此问题,但这并非因为它比较先进,这只是因为它不支持code error!。
(InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发行binary的标准之一。InnoDB由Innobase Oy公司所开发,2006年五月时由甲骨文公司并购。与传统的ISAM与MyISAM相比,InnoDB的最大特色就是支持了ACID兼容的事务(Transaction)功能,类似于PostgreSQL。)bitsCN.com

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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