Java では、アトミック操作または他のスレッド同期メカニズムを使用しない限り、スレッド内の共有変数の値が停止する可能性があります。
CPython の GIL を指定します。私は Lock inc に次のような価値があると考えています。
混乱を招く a = 1
というイディオムでも、代入の前に複数の手順が実行されます。競合状態を防ぐため。
しかし、a = 1
のような場合には、ロックはありません。スレッドが a を更新した後、スレッド A と B に a の異なる値を読み取らせることは可能ですか?
この質問のもう 1 つの方法は、Lock は共有値の伝播を保証しますが、Lock がない場合はそうではないということです。
正解
問題は、a = 1
ということではありません。コード全体で a
をさまざまな値に設定することだけであれば、ロックは必要ありません。
ただし、コード内の他の場所で a = a 1
を実行しているときに a = 1
を設定している場合は、それらをロックする必要があります。 a = 1
をロックすると、他の誰かが a
をインクリメントした場合、それは a
を設定する直前または直後に発生します。
したがって、ほとんどの場合、自分が何をしているのかよくわかっていない限り、ロックが最も簡単な解決策です。
以上が共有変数と thread.Lockの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

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listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

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