Ideal、NIO、Xpeng はエンドツーエンドの自動運転を新たな競争力のポイントにするために協力しています

最近の業界インサイダーニュースによると、中国の新興自動車メーカーがテスラの後を追って、自動運転技術の開発を促進するためにエンドツーエンドの自動運転構造モデルを積極的に開発していることが明らかになりました。この動きは、中国の自動車業界が自動運転技術に重点を置き、追いつく決意を示している。中国の新興自動車メーカーは、自動運転技術の商業化を加速し、独立した研究開発とイノベーションを通じて世界市場で競争上の優位性を獲得したいと考えている。この

Li Auto は、新しい自動運転モデル​​の発売に備えて、インテリジェント運転分野のトップ人材を積極的に採用しています。このモデルの最大のハイライトは、特定の道路エリアに限定されず、全国的な自動運転を可能にする新しいアルゴリズム アーキテクチャです。今年上半期には、一般の人々がこの革新的なモデルに出会う機会が得られると予想されます。

同時に、NIO は研究開発作業を集中的に進めており、今年上半期にはエンドツーエンド技術に基づいた予防安全機能を発売する予定です。 。 NIO関係者によると、研究開発が順調に進めば、NIOは中国で初めてエンドツーエンド技術の量産を達成する自動車メーカーとなる見込みだという。

以前、Xpeng Motors の創設者 He Xiaopeng 氏は、Xpeng Motors が間もなく自社が生産する自動車にエンドツーエンド モデルを完全に適用すると発表しました。この一連の動きは、中国の新興自動車メーカーが自動運転の分野で熾烈な競争をしていることを示している。

エンドツーエンドのテクノロジーは、自動運転を包括的に革新する方法です。センサーデータを入力として使用し、ニューラルネットワークモデルによる処理後に車両制御命令を直接出力します。この「視覚入力、制御出力」方式により、自動運転の実現プロセスが簡素化されます。

しかし、一部のインテリジェント運転専門家は、従来の自動運転アーキテクチャをエンドツーエンド技術に切り替えるのは、莫大なコストと技術的困難が伴うため、簡単ではないと指摘しています。 。彼らは、今年末までに自動運転機能の約 10% のみがエンドツーエンドの技術変革を成功させると予測しています。

しかし、専門家は一般に、エンドツーエンドのテクノロジーが成熟し、広く使用されるようになると、自動車の販売と大量の運転データが自動車ブランドの競争に対する新たな障壁になると考えています。

テスラは最近、FSD 12.1.2 アップデートを従業員以外の車の所有者にプッシュしました。このアップデートは、テスラにとって自動運転分野における大幅なアップグレードとなる。テスラのマスク最高経営責任者（CEO）によると、今回のアップグレードにおける重要な変更点は、30万行を超えるハードコーディングを削減し、車両のステアリング、加速、ブレーキ、その他の機能を制御するニューラルネットワークへの依存度を高めたことだという。これは、テスラの自動運転システムが、よりインテリジェントなニューラルネットワーク制御に変わりつつあることを意味します。

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