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Python でのラムダ関数の概要と詳細な使用法
Python では、ラムダ関数は、関数オブジェクトの使用が必要などこでも使用できる特別な匿名関数です。 Lambda 関数は通常、式を 1 つだけ持ち、結果を返す単純な関数を定義するために使用されます。この記事では、ラムダ関数の基本的な使用法と一般的なアプリケーション シナリオを紹介し、具体的なコード例を示します。
このうち、lambda はキーワード、パラメータは関数の入力パラメータ、式は関数の実装と関数の戻り結果です。
3.1 単純なラムダ関数の例:
たとえば、2 つの数値の合計を計算する関数が必要な場合は、ラムダ関数を使用して次のことを実現します。 :
add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 输出3
この例では、ラムダを使用して匿名関数 add を定義します。この関数には 2 つのパラメータ x と y があり、結果 x y を返します。次に、この関数を呼び出してパラメーター 1 と 2 を渡し、結果 3 を取得します。
3.2 ラムダ関数はパラメータとして他の関数に渡されます:
ラムダ関数は、他の関数に渡されるパラメータとしてよく使用されます。以下は、sorted 関数と lambda 関数を使用してリストを並べ替える例です:
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'durian'] # 按照字母顺序排序 sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x) print(sorted_fruits) # 输出['apple', 'banana', 'cherry', 'durian'] # 按照字符串长度排序 sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: len(x)) print(sorted_fruits) # 输出['apple', 'banana', 'cherry', 'durian']
この例では、sorted 関数を使用して果物のリストを並べ替えます。並べ替えルールは lambda によって定義されます。関数。最初の例では、key=lambda x: x
を使用してアルファベット順に並べ替えます。2 番目の例では、key=lambda x: len(x)
を使用して文字列の長さで並べ替えます。
3.3 ラムダ関数は、マップ関数およびフィルター関数と組み合わせて使用されます。
マップ関数はシーケンス内の各要素を操作して新しいリストを返すことができ、フィルター関数は以下に従ってシーケンスをフィルター処理できます。ある条件までです。ここでは、lambda 関数をmap関数およびfilter関数と組み合わせて使用してリストを操作する例を示します:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 将列表中的每个元素平方 squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers)) print(squared_numbers) # 输出[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] # 过滤出列表中的偶数 even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 输出[2, 4, 6, 8, 10]
この例では、map関数とlambda関数を使用してリスト内の各要素を二乗します。フィルター関数とラムダ関数を使用して、リスト内の偶数をフィルターで除外します。
上記の例を通して、Python プログラミングにおけるラムダ関数の柔軟な応用がわかります。ラムダ関数は、関数を定義するための簡潔かつ強力な方法であり、いくつかの単純な機能要件に特に適しています。必要に応じていつでもラムダ関数を使用して、コードの読みやすさと効率を向上させることができます。
概要:
この記事では、Python のラムダ関数の基本的な使用法と一般的なアプリケーション シナリオについて詳しく説明し、具体的なコード例を示します。ラムダ関数を使用すると、単純な関数を簡単に定義し、リストの並べ替え、パラメーターの受け渡し、シーケンス操作などのさまざまなシナリオに適用できます。日常の Python プログラミングでは、ラムダ関数を柔軟に使用することで、コードの読みやすさと効率性を向上させると同時に、プログラムの構造とロジックを簡素化できます。
以上がPython のラムダ式の簡単な紹介と詳細な使用法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。