Kafka コマンドの概要: 作業効率をすばやく向上させる
Apache Kafka は、高スループット、低遅延のアプリケーション プログラムの構築に役立つ人気のメッセージ キュー サービスです。 。アプリケーションで Kafka を使用する必要がある場合は、Kafka のさまざまなコマンドに精通している必要があります。
この記事では、作業効率をすぐに向上させるのに役立つ Kafka コマンドの概要を説明します。
1. プロデューサー コマンド
-
kafka-console-Producer
: このコマンドを使用すると、コマンド ラインから Kafka にデータを送信できます。 -
kafka-Producer
: このコマンドを使用すると、Java API を使用して Kafka にデータを送信できます。
2. Consumer コマンド
-
kafka-console-consumer
: このコマンドを使用すると、コマンド ラインから Kafka からデータを読み取ることができます。 -
kafka-consumer
: このコマンドを使用すると、Java API を使用して Kafka からデータを読み取ることができます。
3. 管理コマンド
-
kafka-topics
: このコマンドを使用すると、Kafka のトピックを管理できます。 -
kafka-brokers
: このコマンドを使用すると、Kafka でブローカーを管理できます。 -
kafka-admin
: このコマンドを使用すると、Kafka でクラスターを管理できます。
4. ツール コマンド
-
kafka-cat
: このコマンドを使用すると、Kafka でメッセージを表示できます。 -
kafka-diff
: このコマンドを使用すると、Kafka でクラスターを区別できます。 -
kafka-mirror-topics
: このコマンドを使用すると、Kafka のトピックを別のクラスターにミラーリングできます。
5. 設定コマンド
-
kafka-configs
: このコマンドを使用すると、Kafka でクラスターの設定ファイルを管理できます。
具体的なコマンドの例
1. kafka-console-Producer を使用して Kafka にデータを送信します
bin/kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --producer-property parse.key=true --producer-property key.separator=, --producer-property print.key=true --producer-property value.serializer=StringEncoder --producer-property key.serializer=StringEncoder --producer-config config/producer.config --request-required-ACKS=1
2. kafka-console-consumer を使用して Kafka から読み取りますデータの取得
bin/kafka-console-consumer --broker-list localhost:9092 --consumer-property auto.offset.reset=earlies --consumer-property group.id=my-consumer-group --consumer-property key.deserializer=StringDecoder --consumer-property value.deserializer=StringDecoder --consumer-config config/consumer.config --from-beginning --max-message-count 10
3. kafka-topics を使用して Kafka のトピックを管理します
bin/kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-failover-replication-set 3 --replication-failover-max-retries 10 --replication-failover-backoff-ms 1000 --default-replication-factors 1 --num-replicas 1 --partitions 1 --describe --list --delete --assignment --authorized-operators
4. kafka-brokers を使用して Kafka
bin/kafka-brokers --describe --create-topics --delete-topics --add-replicas-to-broker --remove-replicas-from-broker --enable-controller --shutdown --update-config --config
5 のブローカーを管理します。管理者は Kafka でクラスターを管理します
bin/kafka-admin --create-topics --delete-topics --describe-topics --create-users --delete-users --describe-users --create-acls --delete-acls --describe-acls --describe-config --config
概要
この記事では、作業効率を迅速に向上させるのに役立つ Kafka コマンドの概要を説明します。これらのコマンドは、Kafka でトピック、ブローカー、クラスター、データを管理するのに役立ちます。
Kafka についてさらに詳しく知りたい場合は、Kafka の公式ドキュメントを参照してください。
以上がKafka 共通コマンド クイック リファレンス マニュアル: 効率的な作業に不可欠の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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