


Googleはこのほど、昨年8月にリリースしたクラウドAIコードエディタ「Project IDX」を大幅にアップデートし、クロスプラットフォームアプリケーション開発分野での強みをさらに強化した。このプロジェクトは、プラットフォーム開発プロセス全体を統合し、Flutter、Next.js、React、複数の AI モデルやプログラミング言語などの一般的なフレームワークを統合することを目的としています。これにより、開発者はブラウザを通じてアプリケーションを簡単に開発できるようになります。 Google のアップデートにより、Project IDX の機能とパフォーマンスがさらに強化され、競争力が高まり、開発者により良い開発エクスペリエンスが提供されます。これは、クラウド AI の分野における Google の主導的地位をさらに証明しています。
Google の最新アップデートでは、「Project IDX」の Android および iOS エミュレータのサポートが導入されました。開発者は、アプリがさまざまなオペレーティング システムでどのように表示されるかをブラウザーで直接プレビューできるようになりました。この新機能は、アプリケーションのテストとデバッグのプロセスを簡素化するだけでなく、開発者がさまざまなデバイス上でアプリケーションの互換性とパフォーマンスをより効果的に確保するのにも役立ちます。
Google は、Astro、Go、Python、Qwik、Lit、Preact、Solid.js、Node.js などの一連のテンプレートも追加し、開発者がプロジェクトを迅速に構築するための出発点を提供します。これらのテンプレートを使用すると、新しいプロジェクトの構成に必要な時間と労力を大幅に削減できます。
今回のアップデートでは、「Project IDX」のネットワーク管理機能も強化されています。新しい「スマート ファイアウォール」機能は、アプリケーション/サービスのネットワーク ポート トラフィック情報を自動的に監視することができ、開発者にネットワーク状態を管理するためのより便利な方法を提供します。さらに、Google は開発環境から Docker へのプロセスも最適化し、dev.nix ファイルを通じて Docker を直接有効にすることが容易になりました。これらの改善により、開発者はネットワークを管理し、Docker をより効率的に使用できるようになります。
編集者の理解によれば、これらのアップデートは開発者コミュニティにおける「Project IDX」の魅力をさらに高め、クロスプラットフォーム アプリケーション開発プロセスの簡素化と標準化を促進します。
以上がクロスプラットフォーム開発機能がさらに強化され、Googleの「Project IDX」がメジャーアップデートされ、Android/iOSシミュレータのサポートが追加されました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

谷歌三件套指的是:1、google play商店,即下载各种应用程序的平台,类似于移动助手,安卓用户可以在商店下载免费或付费的游戏和软件;2、Google Play服务,用于更新Google本家的应用和Google Play提供的其他第三方应用;3、谷歌服务框架(GMS),是系统软件里面可以删除的一个APK程序,通过谷歌平台上架的应用和游戏都需要框架的支持。

中国不卖google手机的原因:谷歌已经全面退出中国市场了,所以不能在中国销售,在国内是没有合法途径销售。在中国消费市场中,消费者大都倾向于物美价廉以及功能实用的产品,所以竞争实力本就因政治因素大打折扣的谷歌手机主体市场一直不在中国大陆。

虽然谷歌早在2020年,就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01433相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。另外,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。与A100对打,速度快1.7倍论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.

2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起,成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天,故事的走向已经完全不同:谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉

前几天,谷歌差点遭遇一场公关危机,Bert一作、已跳槽OpenAI的前员工Jacob Devlin曝出,Bard竟是用ChatGPT的数据训练的。随后,谷歌火速否认。而这场争议,也牵出了一场大讨论:为什么越来越多Google顶尖研究员跳槽OpenAI?这场LLM战役它还能打赢吗?知友回复莱斯大学博士、知友「一堆废纸」表示,其实谷歌和OpenAI的差距,是数据的差距。「OpenAI对LLM有强大的执念,这是Google这类公司完全比不上的。当然人的差距只是一个方面,数据的差距以及对待数据的态度才

由于可以做一些没训练过的事情,大型语言模型似乎具有某种魔力,也因此成为了媒体和研究员炒作和关注的焦点。当扩展大型语言模型时,偶尔会出现一些较小模型没有的新能力,这种类似于「创造力」的属性被称作「突现」能力,代表我们向通用人工智能迈进了一大步。如今,来自谷歌、斯坦福、Deepmind和北卡罗来纳大学的研究人员,正在探索大型语言模型中的「突现」能力。解码器提示的 DALL-E神奇的「突现」能力自然语言处理(NLP)已经被基于大量文本数据训练的语言模型彻底改变。扩大语言模型的规模通常会提高一系列下游N

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ChatGPT在手,有问必答。你可知,与它每次对话的计算成本简直让人泪目。此前,分析师称ChatGPT回复一次,需要2美分。要知道,人工智能聊天机器人所需的算力背后烧的可是GPU。这恰恰让像英伟达这样的芯片公司豪赚了一把。2月23日,英伟达股价飙升,使其市值增加了700多亿美元,总市值超5800亿美元,大约是英特尔的5倍。在英伟达之外,AMD可以称得上是图形处理器行业的第二大厂商,市场份额约为20%。而英特尔持有不到1%的市场份额。ChatGPT在跑,英伟达在赚随着ChatGPT解锁潜在的应用案


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