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5.排序检索数据
5.1排序数据
ORDER BY
SELECT prod_name FROM products ORDER BYprod_name; //排序检索
SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM products ORDER BYprod_price,prod_name;//按多个列排序
5.2指定排序方向
DESC降序排序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROMproducts ORDER BY prod_price DESC;//降序排序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROMproducts ORDER BY prod_price DESC,prod_name;//多个列只有指定的列为降序
5.3ORDER BY与LIMIT的组合能找出最高或最低值
SELECT prod_price FROM products ORDER BYprod_price DESC LIMIT 1;//获取最昂贵的价格
6.过滤数据
6.1使用WHERE子句
SELECT prod_name FROM products WHEREprod_price = 2.5;//只返回prod_price值为2.5的行
WHERE子句的位置:应该在ORDER BY之前
6.2WHERE子句操作符:
=,(不等于),!=(不等于), , >=, BETWEEN(在指定的两个值之间)
SELECT prod_name,prod_price FROM productsWHERE prod_price BETWEEN 3 AND 10;
6.3空值检查
在创建表时,表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时,称其为包含空值NULL。IS NULL子句来检查具有NULL值的列
输入SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;
输出Empty set (0.00 sec) //说明价格必须非空
输入mysql> SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;
输出: +---------------+
| cust_id |
+---------------+
| 10002 |
| 10005 |
+---------------+
2 rows in set (0.01 sec)
说明cust_email列有空值的行,这些行对应的cust_id为10002和10005。
7.数据过滤
7.1组合WHERE子句
MySQL允许给出多个WHERE子句,这些子句以两种方式组合:AND和OR
7.1.1 AND操作符
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 AND prod_price
7.1.2 OR操作符
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 OR vend_id = 1002;//两个条件满足一个就可以
7.1.3计算次序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 OR vend_id = 1002 AND prod_price>=10;//AND操作符优先级高于OR
所以上面理解为:由供应商1003制造的任何价格为10美元以上的产品,或者由供应商1002制造的任何产品,而不管价格如何
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE (vend_id=1003 OR vend_id = 1002) AND prod_price>=10;//()优先级最高
上面语句理解为:价格在10美元以上且有由1002或1002制造的所有产品
7.2 IN操作符
IN操作符用来指定条件范围,其作用于OR操作符相当,但更清楚直观,而且可以包含其他SELECT语句,是的能够更动态的建立where子句。
SELECT prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id IN(1001,1002,1003) ORDER BY prod_name;
7.3 NOT操作符
NOT操作符:否定它之后所跟的任何条件。
SELECT prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id NOT IN(1002,1003,1001) ORDER BY prod_name;
8.通用配符进行过滤
8.1 LIKE操作符
通配符(wildcard):用来匹配值的一部分的特殊字符
搜索模式(searchpattern):由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件
LIKE只是MySQL,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较
8.1.1 百分号(%)通配符
%表示任何字符出现任意次数,但不能匹配NULL
SELECT prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE'JET%';
SELECT prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE'%ANVIL%';
8.1.2下划线(_)通配符
下划线匹配单个字符
8.2通配符技巧
1)不要过度使用通配符
2)把通配符放在开始处,搜索速度最慢
9.用正则表达式进行搜索
正则表达式是用来匹配文本的特护的串(字符集和)。
9.1使用mysql正则表达式
9.1.1基本字符匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDERBY prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
上面语句使用了泽正表达式.000。.是正则表达式语言中一个特殊的字符。他表示匹配任意一个字符,因此,1000和2000都匹配且返回。
正则表达式匹配不区分大小写,要区分大小写可以在REGEXP后面使用BINARY关键字。
9.1.2进行or匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000';
这里的|是正则表达式的OR操作符
9.1.3匹配几个字符之一
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY prod_name;
这里的[123]表示匹配1或2或3。
9.2.4匹配范围
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton';
这里[1-5]定义了一个范围
9.2.5匹配特殊字符
SELECT vend_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP '//.' ORDER BYvend_name;
为了匹配特殊字符,必须用//为前导。
//-表示-
//.表示.
///表示/
//f表示换页
//n表示换行
//r表示回车
//t表示制表
//v表示纵向制表
9.2.6匹配字符类
[:alnum:] 任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和制表符(同[//t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ACII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[//f//n//r//t//v])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数字(同[a-fA-F0-9])
9.2.6匹配多个实例
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//)' ORDER BY prod_name;//结果如下
+----------------+
| prod_name |
+----------------+
| TNT (1 stick) |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+
正则表达式//([0-9]sticks?//)需要说明一下。//(匹配(,[0-9]匹配任意数字(这个例子中为1和5),sticks?匹配stick和sticks(s后的?使s可选,因为?匹配它掐年的任何字符的0次或1次出现),//)匹配)。
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' ORDER BY prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
[[:digit:]]{4}中{4}要求它前面的字符(任意数字)出现四次,所以[[:digit:]]{4}表示连在一起的任意4位数
9.2.8定位符
^ 文本的开始
$ 文本的结尾
[[:<:>
[[:>:]] 词的结尾
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' ORDER BY prod_name;
^[0-9//.]表示只在.或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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