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前两天遇到一个1205(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)的错误,弄了半天终于找到原因,掌握原理+细心才能找到罪归祸首。下面我给大家分享下这个问题的分析处理过程,希望对大家有所帮助。接到slave error告警后,看到现场是这样的:slave重做binlog因为锁超时中断,报HA_ERR_LOCK_WAIT_TIMEOUT错误。
超时,easy啊,心想估计是有大事务长期持有锁,导致其他事务超时等待。但是这个库是只读的备库,不可能有写事务,通过show processlist命令也确实没有发现写事务,倒是有一个大查询任务。当时觉得MVCC查询不上锁啊,直接无视。我尝试重新start slave,发现没过几秒钟,错误依然出现,并且Exec_Master_Log_Pos没有变化,这说明同样的事务尝试写错误,依然被堵住,导致锁超时等待了。这一定是事务持有锁导致锁超时,但机器上除了查询,啥也木有。隔离级别,确认下隔离级别,虽然生产环境中机器都是RC(读提交)模式,但也不排除这种可能。但结果再次让我失望,事务隔离级别是读提交。
会不会是存储引擎的问题,我又验证了一把,表是innodb存储引擎,读不存在说是上表锁的情况。无语了,难道innodb的MVCC,读在某些情况下也上锁?这岂不是与读不上锁上违背吗?继续排查问题,查看锁等待情况:
select * from information_schema.innodb_lock_waits;
这说明确实有事务堵住了更新。继续,
SELECT r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_query blocking_query,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_started,
b.trx_wait_started
FROM information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b
ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r
ON r.trx_id = w.requesting_trx_id
从图中可以看到,blocking_query确实是select语句,靠,难道真是它上锁了,上的什么锁呢?
select * from information_schema.innodb_locks;
可以看到一个读锁和一个写锁,这说明了,查询的确是上了记录的读锁,锁应该都是在innodb层面加的。到底为啥会上读锁呢?
select trx_id,trx_state,trx_isolation_level from information_schema.innodb_trx;
答案揭晓了,可以看到RUNNING的事务隔离级别是SERIALIZABLE,串行化隔离级别导致读上锁,进而阻塞复制无法进行下去。
这个例子其实很简单,通过这个例子可以看到,information_schema下面的几张表太重要了,暴露了很多信息,方便我们排查问题。同时排查问题时,一定要坚信原理,并且细心,问题总会水落石出。
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MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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