random.sample 関数は元のシーケンスを変更せず、抽出された要素を含む新しいリストを返すことに注意してください。さらに、空のシーケンスから要素を抽出しようとした場合、または抽出する必要のある要素の数がシーケンスの長さを超えた場合は、ValueError 例外がトリガーされます。
つまり、random.sample 関数は、データ処理やシミュレーション実験など、要素のランダムな抽出が必要なシナリオで役割を果たすことができる便利なツールであり、広く使用されています。
Python のrandom.sample 関数は、指定されたシーケンスから指定された長さの要素をランダムに抽出し、新しいリストを返すために使用されます。関数の構文は「random.sample(population, k)」です。ここで、population はリスト、タプル、セットなどの反復可能なシーケンスであり、k は抽出される要素の数です。
#Python では、random.sample 関数を使用して、指定されたシーケンスから指定された長さの要素をランダムに抽出し、新しいリストを返します。この関数の構文は次のとおりです。
random.sample(population, k)
このうち、population はリスト、タプル、セットなどの反復可能なシーケンスであり、k は抽出される要素の数です。
たとえば、リスト [1, 2, 3, 4, 5] があると仮定すると、random.sample 関数を使用して要素の一部をランダムに選択できます。
random.sample 関数は元のシーケンスを変更せず、抽出された要素を含む新しいリストを返すことに注意してください。さらに、空のシーケンスから要素を抽出しようとした場合、または抽出する必要のある要素の数がシーケンスの長さを超えた場合は、ValueError 例外がトリガーされます。
つまり、random.sample 関数は、データ処理やシミュレーション実験など、要素のランダムな抽出が必要なシナリオで役割を果たすことができる便利なツールであり、広く使用されています。
以上がPythonのサンプル関数の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。