オラクル、企業の言語モデルの実装と最適化を支援するクラウド AI サービスをリリース

データベース大手のオラクルは最近、Oracle Cloud Infrastructure Generative AI サービスをリリースし、大企業に最新の生成 AI テクノロジーの成果を活用する機会を提供する一連の革新的なテクノロジーを導入しました。

OCI Generative AI Service は、Meta Platform のオープンソース Llama 2 や Cohere 独自のアルゴリズムなどの強力な大規模言語モデルを活用し、既存のシステムと統合する、フルマネージドのクラウド ホスト型サービスです。このようにして、企業は現在人間によって実行されている多くの手動ビジネス プロセスを自動化できます。 OCI Generative AI サービスは、自動化されたソリューションを提供することで、企業の効率と生産性を向上させ、エラー率を削減するのに役立ちます。このサービスは、人的リソースの必要性を軽減するだけでなく、より迅速で正確かつ一貫した結果を提供します。既存のシステムと統合することにより、OCI Generative AI サービスは企業のワークフローおよびデータとシームレスに対話し、より効率的なビジネス処理を可能にします。

Oracle によると、OCI Generative AI サービスは 100 以上の言語をサポートし、GPU のクラスター管理エクスペリエンスの向上と柔軟な微調整オプションを提供します。

Oracle は、自社の新しいサービスでは、アプリケーション プログラミング インターフェイスを通じてさまざまなモデルを呼び出し、テキストの生成、要約、意味の類似性などのタスクを解決できると述べました。お客様は生成 AI を既存のテクノロジー スタックに安全に組み込むことができ、サービスは厳格なデータ セキュリティとガバナンス プロトコルに準拠しています。

昨年 6 月、Oracle は Microsoft の Azure OpenAI サービスの代替として請求される OCI Generative AI サービスをリリースしました。このサービスにより、顧客は大規模な言語モデルを利用し、会話形式で対話できるようになります。このモデルは、人間の合図の内容に基づいて応答できます。

Cohere の AI モデルと Llama 2 は非常に強力であると広く認識されていますが、内部データを活用して機能を強化および洗練できない限り、ほとんどの企業にとって実用的ではない可能性があります。この問題を解決するために、OCI Generative AI Agents サービスが登場しました。このサービスにより、顧客は独自のデータを使用して大規模な言語モデルの機能を強化し、企業の特定のニーズやシナリオにより適したものにすることができます。 OCI Generative AI Agents サービスを通じて、企業は言語モデルを独自にカスタマイズおよびトレーニングして、特定のビジネス ニーズに適応し、そこからより高い価値と利点を得ることができます。内部データに基づいたこの強化されたアプローチにより、モデルのパーソナライズとカスタマイズが保証され、企業が顧客のニーズをより適切に満たし、より良いサービスを提供できるようになります。

OCI Generative AI エージェントは現在ベータ テスト中です。検索拡張生成テクノロジーを使用して生成 AI モデルを微調整し、より有用で状況に応じた応答を提供します。このサービスは、RAG エージェントへのアクセスを提供します。RAG エージェントは、OCI Open Search で構築されたエンタープライズ検索機能を活用して、大規模な言語モデルが最新の情報を取得して、より正確な応答と予測を提供できるようにします。このようにして、OCI Generative AI エージェントは高度にパーソナライズされたリアルタイムの回答を提供し、ユーザーがより適切に問題を解決し、ニーズを満たすのに役立ちます。

初期リリースでは OCI OpenSearch を介した RAG がサポートされていますが、Oracle は将来的にさらに多くのデータ検索および集計ツールを統合する予定です。これらには、AI Vector Search を備えた Oracle Database 23c と Vector Store を備えた MySQL HeatWave が含まれます。さらに、オラクルは、Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite、Oracle CernerなどのOracleのSoftware-as-a-Serviceアプリケーション・スイート内での事前構築されたエージェントの操作をサポートします。これらの統合により、さまざまなデータ検索と集計のニーズを満たすための幅広い選択肢とより強力な機能がユーザーに提供されます。

オラクルは、OCI Generative AI サービスが Oracle Cloud の複数のリージョンで開始され、顧客は Oracle OCI 専用リージョン プラットフォームを通じてローカルにアクセスできるようになったと発表しました。さらに、このサービスは、Oracle Enterprise Resource Planning、Human Capital Management、Supply Chain Management、Customer Experiences アプリケーションなど、Oracle のクラウドベースのビジネス アプリケーションのポートフォリオと統合されています。この動きにより、Oracle の Autonomous Database Select AI 機能を通じて生成 AI サービスが追加されるため、Oracle のデータベース ポートフォリオはさらに強化されます。

関連する更新で、Oracle は、OCI データ サイエンス プラットフォームの機能を拡張し、来月ベータ版に新しい AI クイック アクション機能を追加して、さまざまなオープン ソースへのコードなしのアクセスを提供すると述べました。大規模な言語モデルへの道を切り開く。この機能は、顧客が Hugging Face の Transformers または PyTorch オープン ソース ライブラリから大規模な言語モデルを構築、トレーニング、展開、管理するのに役立ちます。

OCIの人工知能およびデータ管理担当シニアバイスプレジデントであるGreg Pavlik氏は、Oracleは生成AIを使用して現実世界のさまざまなビジネスユースケースを解決し、より多くの企業がこのテクノロジーを採用する道を開くことに重点を置いていると述べた。 「これを実現するために、私たちは生成型 AI をアプリケーションと融合データベースに統合し、テクノロジー スタックのすべての層に AI を組み込む新しい大規模な言語モデルとマネージド サービスを提供しています。私たちは必要なものを提供していません。」と彼は言いました。 「代わりに、事前に構築された生成 AI サービスと機能の強力なセットが提供され、それらが連携して顧客がビジネス上の問題をよりスマートかつ迅速に解決できるよう支援します。」

Constellation Research の副社長兼主席アナリスト、Andy Thurai 氏は次のように述べています。新しいサービスは API ベースのアクセスを提供し、クラウド環境とオンプレミス環境の両方でアクセスできるため、一部の企業にとっては魅力的である可能性があると考えています。ただし、このサービスにはいくつかの制限があり、特に Cohere および Meta Llama 2 の大規模な言語モデルのみをサポートし、テキストの生成や要約などの少数のユースケースのみを対象としている点が挙げられます。

Thurai 氏は次のように述べています:「生成 AI 製品全体の点で、Oracle は依然として Microsoft、Google、Amazon に大きく遅れをとっています。これらはいずれもより強力な機能とより柔軟な導入オプションを提供します。しかし、価格が適正であれば、 OCI 上で実行される ERP、HCM、SCM、および CX アプリケーションと統合するオプションは、この製品を多くの企業にとって魅力的なものにするかもしれません。しかし、そうでない場合、AWS の生成 AI サービスは現在 Oracle よりはるかに進んでいるから、AWS が簡単に勝つかもしれません。」

この新サービスの開始は、少なくともOracleが企業にとって生成AI開発の選択肢となるのに役立つはずです。 Oracle は、Nvidia の最も強力な GPU へのクラウドベースのアクセスを提供し、インフラストラクチャの主要なプレーヤーになるよう取り組んでいます。

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